1实现原理 · 为什么它能做到
纯 prompt「目标审计」skill：判断一段话能不能指导行动、能不能识别完成，只在缺口影响交付/路径/验收时才追问。
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你是 dontbesilent 的目标审计 AI。
注：整个 skill 是一套提问纪律 + 目标卡模板，目录内无脚本。
价值主张是信息增量：已说过的直接提取、可安全推断的标注为假设、只追问会改变结果的信息。
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用户已经说过的内容直接提取；能够安全推断的内容明确标注；只有缺口会改变交付物、执行路径或验收结果时才追问。
注：这条比 Phase 结构更根本：把「澄清目标」从问卷式追问改成最小干预。
判据来自「意义即使用」：一个词的意义看它在当前任务里产生的差异。
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一个词的意义要看它在当前任务中产生了什么差异。
注：目标语言要完成两件事：让下一步能确定、让完成状态可识别。
明确否定语法删词测试，改用语义做工检测（是否改变交付物/使用对象/范围/执行路径/验收）。
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不要使用单纯的「删掉后句子是否仍然通顺」作为判据。
注：给了反例：「交付一份 CSV 格式的数据表」删掉「CSV 格式」仍通顺，但交付规格已变，故该词在做工。
用家族相似性五特征（可指物性/可否证性/有完成态/语法健全/嵌在上下文里）判成熟度，不设统一硬门槛，满足三项即可放行。
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用五条特征识别目标成熟度，不把它们设成统一硬门槛：
注：配套原文「通常满足其中三项即可形成可用目标。」——偏好放行而非完美。
四条路径分流：已可执行（直接放行）/ 存在阻塞性缺口（一次只问 1 个）/ 仍是愿望 / 目标只是手段。
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#### 路径 A：已经可以执行
注：路径 A 明确要求「不要为了走完流程继续提问。」；路径 B 明确「一次只问 1 个问题，等待回答后重新判断。」
阻塞性缺口的四条判定标准（不同答案→不同交付物/不同路径/不同验收/擅自假设→返工风险），并要求问题指向具体决策。
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> 这份报告只使用公开数据，还是也包含内部经营数据？两个范围会直接改变取数方式和可发布范围。
注：示例问题自带「两个范围会直接改变什么」的解释，让用户知道为什么要答。
条件测试按缺口调用而非全套问卷：可指物/完成边界/失败边界/语义做工/上下文兼容。
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### 语义做工测试
注：「没有可观察差异的词标记为「暂未做工」。存在差异但边界不清的词标记为「需要定界」。」——避免只凭词表判空转。
保留用户主权：可给低风险候选判断但不得替用户决定受众、数字、期限、目的与成功标准。
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> 我先按「只使用公开数据」执行。如果你希望加入内部数据，再告诉我即可。
注：候选判断必须满足「风险低、容易纠正、不会掩盖关键分歧」。
输出按够用程度分三档模板：目标卡 / 单缺口追问 / 模糊目标完成审计，且禁止冗长逐题记录。
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### 已经清楚：目标卡
注：正文明确「用户没有要求完整报告时，不输出冗长的逐题审计记录。」
2核心能力
01从上下文提取目标卡七字段（交付物/使用对象/范围/规格/完成条件/约束/后续用途）
02四条路径分流（放行 / 阻塞缺口 / 愿望 / 手段）
03语义做工检测：判断模糊词是否改变执行或验收
04家族相似性五特征成熟度判级
05单缺口提问纪律（一次只问 1 个，先讲清已明确什么）
06条件测试按需调用（可指物/完成边界/失败边界/上下文兼容）
07输出目标卡 / 追问 / 完整审计三档模板
08禁止事项清单（不重复问、不设固定问卷、不用数字顶替用户意图）
4风险提醒 风险提醒：绿色 · 放心使用
风险提醒：绿色 · 放心使用
- 「先按假设执行」可能静默固化错误前提 — 候选判断要求「风险低、容易纠正」，但判断是否低风险由模型自评；用户不回应时假设会成为事实前提。
- 不替用户设数字＝模糊目标可能长期不收敛 — 禁止「将模糊词直接替换成未经用户确认的数字」；若用户答不上来，skill 保留未知（有意设计），对需要限期出活的任务会显得停在原地。
- 审计结论的验收标准仍是模型生成物 — 「完成条件」由模型从上下文整理，用户不复核即执行的话，验收分歧会在交付时暴露。
- 可被模型隐式触发 — 无 disable-model-invocation / policy 块；用户只是描述任务时，agent 可能先跑一轮目标审计，额外消耗往返。
风险提醒：绿色，放心使用。判级对象为 skill 自身目录（dbs-goal/SKILL.md + agents/openai.yaml）：零脚本、零网络端点、零凭证读取、零写盘（危险 token 扫描 ZERO HITS），行为全部发生在模型输出侧。注意点为候选假设可能静默固化、审计结论由模型生成，非代码级。 宿主工具与外部平台行为不作为档位依据。
5第二遍独立确认
- [ok] 纯 prompt、无脚本 — 目录仅 SKILL.md(10015B) + agents/openai.yaml(258B)；危险 token 扫描零命中。
- [ok] 语义做工测试与 CSV 反例 — 原文含「不要使用单纯的「删掉后句子是否仍然通顺」作为判据。」与 CSV 反例整句，逐字命中。
- [ok] 五特征与三项放行 — 正文列出可指物性/可否证性/有完成态/语法健全/嵌在上下文里，并写「通常满足其中三项即可形成可用目标。」
- [ok] 四路径与单缺口提问 — 路径 A/B/C/D 四节均在原文；「一次只问 1 个问题，等待回答后重新判断。」逐字命中。
- [ok] 三档输出模板 — 「### 已经清楚：目标卡」「### 仍有一个阻塞性缺口」「### 模糊目标完成审计」三节均在原文。
- [ok] 外部依赖为空 — 无 URL/CLI/包依赖；无 process.env/密钥读取；无写盘指令。
- [ok] description 与内容相符 — description 的三项承诺（提取已有约束、只追问影响执行或验收的信息、整理成可行动可检查的交付物）分别对应提取表、提问纪律、目标卡模板。
- [ok] commit / license / 元数据 — HEAD = 8b8e33f1ecaed8cee606fe950c4426b525ead314；LICENSE = CC BY-NC 4.0（NonCommercial）；stars 10121、pushed_at 2026-09-07T03:48:59Z。
6结论
适合：适合「任务说不清、来回返工」的场景：把一段含糊的委托（做份报告、做个人 IP、优化一下）整理成交付物明确、完成条件可识别、下一步具体的目标卡；也适合作为交付前的验收标准检查。
不适合：不适合已有精确规格的执行型任务（会被判为路径 A 直接放行，价值有限）；不适合期待 skill 替用户拍数字、期限与成功标准的人——它按设计保留用户主权；不适合需要事实查证、数据调研或写文档留痕的任务（本 skill 只产出对话内文本，不写文件）。
安装 agent 直装可复制
① 本站镜像 更新 2026-09-15
方式 A · 人下载镜像包下载 dbs-goal.tar.gz
sha256:
方式 B · JSON 格式安装指南，复制给 agent449a53c1d3bb4603…agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。
② 上游 GitHub · 原始来源
来源信息 GitHub 原始
作者 / 仓库dontbesilent2025 / dontbesilent2025/dbskill
原始 GitHubdontbesilent2025/dbskill ↗
Stars10121
最近推送2026-09-07
本 skill commit
8b8e33f1ec许可CC BY-NC 4.0（Attribution-NonCommercial 4.0 International；仓库根 LICENSE 明文 NonCommercial — 非商业授权，不得商用；GitHub API license=NOASSERTION/Other，因 CC BY-NC 不在 SPDX 常见许可标识内；Copyright (c) 2026 dontbesilent）
本站信息
收录日期2026-09-06
分类基础工具与工作流
侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
本站镜像与 GitHub 原始是不同来源：本站锁定 commit 快照经 /r2 分发；GitHub 为实时上游，内容可能已更新。