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基础工具与工作流 · dontbesilent2025/dbskill

dbs-standard-answer

围绕复杂问题先挖掘相关行业、学科、作者与可信理论,再比较结构同构的历史成功、失败和反例,提炼带条件的标准答案。用户需要同时获得理论解释与历史比较,或明确询问历史上如何解决、有没有经典解法、标准答案时使用;只需给现有命题、案例、PPT 或方法论找理论依据时不使用。

风险提醒:绿色 · 放心使用AI 侦查报告
作者 dontbesilent2025GitHub dontbesilent2025/dbskill ↗Stars 10121许可 CC BY-NC 4.0(非商业授权):仓库根 LICENSE 为 Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0),Copyright (c) 2026 dontbesilent;GitHub API license.spdx_id = NOASSERTION (CC BY-NC 4.0 非 SPDX 标准文本,GitHub 无法自动识别),不得用于商业用途commit 8b8e33f1ec
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1实现原理 · 为什么它能做到

把一次回答硬性编排成两个连续部分(知识与理论挖掘 → 历史同构与标准答案),同时允许按问题规模压缩篇幅。

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两个部分是统一的分析视角,不是固定篇幅。简单问题可以合并成简短回答,不展开理论地图、历史案例和类比矩阵;需要完整研究时,第一部分找到的机制、边界和反方解释要成为第二部分选择历史案例的依据。
注:简单问题可合并为简明回答;需要完整研究时两部分都要出现并形成实质结论(禁止只完成第一部分就结束)。

对用户的原始命题先做审查再研究:五类风险(绝对化/因果跳跃/定义偷换/经验普遍化/反向推断)逐项过,并给出四态判决。

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| 因果跳跃 | 材料只展示相关、结果或感受,却被写成原因了吗? |
注:四态:保留 / 收窄 / 重构 / 放弃;判决后先写"修正后的标准"再进入理论搜索。

理论筛选用带分值门槛的评分卡,低于门槛直接淘汰,禁止堆名人。

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总分低于 7 分不得成为主理论;`机制匹配 < 2` 或 `来源可靠 < 1` 时直接淘汰。候选评分用于内部判断,用户要求研究过程时再展示。
注:维度为机制匹配 0—3、来源可靠 0—2、人物辨识度 0—2、可用于表达 0—2、边界清楚 0—1;默认保留 1 主理论 + 0—2 辅助理论 + 至少 1 个纠偏方向。

第二部分把问题先抽象成"结构指纹"(主体/阶段/价值结构/稀缺资源/核心张力/锁定机制/压力机制),再据此找同构案例,避免按名人或行业表面相似硬类比。

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| 锁定机制 | 哪个必要任务持续占用资源,使解决它的能力无法建立? |
注:最后写成一句结构命题("一个处于 {阶段} 的 {主体},依赖 {价值或交付结构},因 {锁定机制} 难以投入 {能力建设}……")作为检索依据。

历史案例强制覆盖四种证据角色(最近成功案例 / 跨域重复样本 / 失败案例 / 反例或边界案例),用失败与反例检验机制是否被高估。

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- `反例或边界案例`:未采用主流机制仍然成功,或揭示解法只在特定条件下有效。
注:案例统一还原 12 个字段(原始处境、真实约束、可选方案、实际决策、执行成本、后续结果、证据、证据状态、异同、类比有效性、可提取机制、不能照搬部分)。

"标准答案"被定义为带条件、带因果解释、带失效边界的机制,并写成固定句式;单一名人或格言不构成答案。

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> 当 `{条件}` 成立时,历史上反复有效的做法是 `{机制}`,因为 `{因果解释}`。当 `{边界}` 出现时,这个答案容易失效。
注:答案分三档:成熟共识 / 条件性答案 / 尚无统一答案;工具名、名人习惯或格言不能单独成为标准答案。

来源分层 + 停止规则,控制"考据膨胀":证据足够就停,同一事实连续两次无法核实就标未核实并停止。

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同一事实连续 2 次无法核实,标注「尚未核实」并停止。
注:来源优先级 5 级:原著/原始论文/档案 → 大学学会政府权威出版社 → 同行评议论文 → 高质量二手解释 → 百科与名言站(仅用于发现线索)。

联网是条件触发的,且用户可一票否决:默认先用手上材料回答,只有外部事实会实质改变结论或用户明确要求时才联网。

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只有外部事实会实质改变结论,或用户明确要求核实、来源、最新信息时,才联网;用户要求不联网时,禁止联网。
注:这里在做什么:把"联网"从默认动作降级为受控动作,避免为显得学术而检索;实际检索由宿主工具执行,skill 目录内不含任何端點或客户端。

现实建议的深度由用户要求决定,输出内容按 5 档"停止位置"表控制,防止过度交付。

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| 「先定位」「先研究计划」「暂不解决」 | 第一部分给出知识定位;第二部分给出结构定位、搜索假设和证据计划 |
注:对应档位:一般提问→1—3 个可验证动作;研究过去→案例+矩阵+标准答案;结合现在→追加现实动作;完整计划→可交接的约束、机制、边界。

2核心能力

01先给直接答案(不许把"请先提供理论"当交付)
02命题审查(绝对化/因果跳跃/定义偷换/经验普遍化/反向推断)与四态判决
03跨领域知识地图:领域/行业/作者/理论按 支持 / 补充 / 纠偏反驳 三分类
04理论与人物核实:人物定位句式、中文译名规则、理论卡(原义/出处/核实状态三层)
05理论 → 大众问题映射表(6—10 个方向,按频率/痛感/解释力等筛 3—5 个优先方向)
06短视频应用:默认 3 个原型(钩子/代价/理论解释/最小行动/演示/验证/回扣)
07历史同构研究:结构指纹 → 3—6 个候选问题家族 → 四类证据角色案例 → 类比矩阵
08标准答案等级判定(成熟共识/条件性答案/尚无统一答案)与失效边界
09来源分层与停止规则(含"连续 2 次核实失败即停")

3外部依赖

类型依赖
network宿主联网检索能力(宿主工具,非本 skill 目录内资产;条件触发)

4风险提醒 风险提醒:绿色 · 放心使用

风险提醒:绿色 · 放心使用
  • 输出体量大、耗时长,简单问题容易被流程带重 — 466 行流程 + 双部分研究,靠"简单问题可合并"与深度控制表缓解,但仍依赖模型判断;用户若不主动限定深度,可能得到远超需要的研究报告。
  • 理论引文与历史事实由模型生成,存在"细节失真"风险 — skill 要求核实状态标注与来源分层,但不提供数据源;页码、版本、译名等细节若未实际查阅,仍需使用者自行复核。
  • 条件性联网会把用户问题交给宿主检索工具外发 — 默认不联网,但条件满足时会调用宿主能力;涉及敏感商业问题时需主动声明"不联网"(源码明确此时禁止联网)。
  • 容易被当作"权威结论生成器" — 输出包含"标准答案"字样与结构化表格,使用者可能忽略其中的条件与边界,把条件性答案当成普适规律。
风险提醒:绿色,放心使用。按批4终版口径"判级对象=skill 自身目录":目录内仅 SKILL.md + agents/openai.yaml,无脚本、无端點、无凭证读取、无本地写盘(只产出对话内 Markdown)。工作流虽允许在条件满足时改用宿主联网检索,但那是宿主工具、skill 未点名任何具体后端或域名(端點数为 0),且源码把默认状态与用户否决权写死("用户要求不联网时,禁止联网"),按"端點仅见于禁止/可选条款→green"的口径不升档,仅作为说明写入 reason/risks。

5第二遍独立确认

  • [ok] 双部分编排与输出顺序 — 第一部分/第二部分标题与"最终输出顺序"5 条(直接答案 → 第一部分 → 第二部分 → 综合结论 → 资料来源)均在源码中。
  • [ok] 理论评分门槛数值准确 — "总分低于 7 分不得成为主理论"与"`机制匹配 < 2` 或 `来源可靠 < 1` 时直接淘汰"逐字命中。
  • [ok] 四类历史证据角色齐全 — 最近成功案例/跨域重复样本/失败案例/反例或边界案例四条均在「Step 4:研究历史案例」中。
  • [ok] 标准答案句式与三档等级 — 条件句式原文存在;"成熟共识/条件性答案/尚无统一答案"三档逐字存在。
  • [ok] 联网门控与用户否决权 — 原文明确"用户要求不联网时,禁止联网",并给出 5 级来源优先级与"连续 2 次无法核实…停止"规则。
  • [ok] 外部依赖清单是否完备 — 全目录扫描无脚本/CLI/API/域名,无第三方包;目录内无任何运行时端點,联网一项已标注为宿主能力、非目录内资产。
  • [ok] 是否声明了不适用场景(与 theory-grounding 不重叠) — description 末句"只需给现有命题、案例、PPT 或方法论找理论依据时不使用",与 dbs-theory-grounding 的适用描述形成互补。
  • [unlocatable] 联网的具体实现与端点 — skill 只以自然语言授权"联网",未指定任何域名、CLI 或 API;实际检索由宿主工具实现,无法在源码内定位具体端点与请求形态。

6结论

  • 把"标准答案"重新定义为带条件与失效边界的机制,而不是名人名言或单一故事。
  • 反确认偏误设计:强制同时研究失败案例与反例,用反例检验机制是否被高估。
  • 研究过程可审计:来源分 5 级、区分已核实事实/研究者解释/本次推断/待核实,并要求给出可点击来源。
  • 抗"考据膨胀":最小充分搜索 + 证据足够即停 + 连续 2 次核实失败即标未核实,且有深度控制表避免过度交付。
  • 一稿多形态:同一研究可追加短视频/PPT/课程表达版本(默认 3 个短视频原型),便于内容化落地。
  • 适合:适合需要同时拿到"理论解释"和"历史比较"的复杂问题:给自创方法找理论与历史依据、判断某套打法在别的行业是否被验证过、为课程/PPT/长文准备带出处的论证骨架。也适合明确要求"研究历史上如何解决、有没有经典解法"的场景。
    不适合:不适合只需要给现有命题、案例、PPT 或方法论找理论依据的任务(description 明确指向 dbs-theory-grounding);不适合要立刻拿答案做决策、没时间读双部分研究的场景;不适合需要真实数据/实验支撑的定量结论;用户要求不联网时,涉及需外部核实的事实会停留在"尚未核实"。
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    ① 本站镜像 更新 2026-09-15
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    作者 / 仓库dontbesilent2025 / dontbesilent2025/dbskill
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    最近推送2026-09-07
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    本站信息
    收录日期2026-09-06
    分类基础工具与工作流
    侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
    本站镜像与 GitHub 原始是不同来源:本站锁定 commit 快照经 /r2 分发;GitHub 为实时上游,内容可能已更新。
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