1实现原理 · 为什么它能做到
默认离线：理论匹配、命题审查、案例重释先用用户材料、本地资料与模型已有知识完成，联网被降级为"按结论需要才做"的动作。
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**默认离线。** 先依据用户提供的材料、当前对话、本地资料和模型已有知识完成命题审查与理论匹配。联网不是默认研究步骤，不能因为想补充人物、理论、原话、页码或候选数量就自动联网。
注：第 5 条硬性原则，后接"联网不是默认研究步骤，不能因为想补充人物、理论、原话、页码或候选数量就自动联网"。
先审命题再找理论：五类风险逐项检查后给出四态判决（保留/收窄/重构/放弃），先写修正后的标准再进入理论搜索。
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- `放弃`：命题与案例均缺少支撑。
注：与 dbs-standard-answer 共用同一套审查框架，但这里聚焦单次理论锚定，不默认展开历史同构研究。
把"找名人"改写成机制检索问题：先定义理论必须解释的机制，再进候选池。
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把「找名人」改写为 1—3 个理论检索问题，例如：
注：明确"理论必须回答检索问题。只和案例共享关键词，不算匹配。"
候选理论用同一张评分卡筛选（≥7 分入选），并做二次去重：辅助理论必须写出主理论解释不了的部分，否则删除。
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辅助理论必须明确写出「主理论解释不了、它能够解释的部分」；
注：去重规则还包括：解释同一机制只留机制匹配更高者；只能生成宽泛正确结论的理论直接删除；删除后仍能解释案例则不保留。
引用分三层（外文原话 / 中文译文 / 中文意译），未实际核对原文时不得标"中文译文"，只能标"意译"。
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中文意译：可依据可靠的理论原义和已有知识压缩表达，必须明确标注「意译」
注：后台分层、前台只给中文：给课程老师/客户的文档不展示外文原话，避免把模型记忆的近似措辞包装成逐字引文。
人物定位有固定句式与 5 条译名规则，禁止自行音译、禁止用未核实的生卒年冒充定位信息。
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4. 无法核实中文译名时，保留外文名并明确写「暂未找到可靠的统一中文译名」，禁止自行音译；
注：推荐句式为"[国家或主要学术归属][相关身份][中文名]（[外文通行名]）"，例：美国语义学家塞缪尔·早川（S. I. Hayakawa）。
理论必须逐句落到案例上，不能只在案例前面贴理论名。
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逐句映射，不能只在案例前面贴理论名。
注：映射表四列：案例原句/事实 → 理论对应概念 → 理论解释 → 修正后的判断；并要求检查"新解释有没有加入案例中不存在的事实"。
输出按读者分层：给研究者可附评分与核实过程，给课程老师/客户默认用精简交付版，含可直接上屏的 PPT 模板。
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【演讲者注】说明边界、出处和不能上屏的核实信息
注：PPT 版固定 6 个字段（标题/人物署名/理论表述/一句解释/案例对比/演讲者注），把"不能上屏的核实信息"留在注释里。
联网门控写成 3 条允许 + 4 条禁止触发，且用户禁网时把 curl 等命令行网络访问一并封禁。
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用户明确要求不联网时，禁止调用网页搜索、浏览器、网络 API、`curl` 或任何其他外部检索能力。此时应：
注：这里在做什么：把"不联网"从建议变成硬约束，并列举禁用清单；实际检索由宿主工具执行，skill 目录内无端點与客户端。
内嵌校准样例展示合格下限：Hayakawa 抽象阶梯 + 判为"收窄" + 意译标注 + 不输出字段式人物简卡。
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- Hayakawa 的「抽象阶梯」优先于只解释记忆效果的理论；
注：样例输入为"「需要解释的词就不是好文案。」+ 重庆小面馆案例 + 要求已故名人理论"，给出最低合格结果的 8 条要点。
2核心能力
01命题审查与四态判决（保留/收窄/重构/放弃）
02机制检索问题改写（把"找名人"变成可判定的机制问题）
03候选池评分（机制匹配/来源可靠/人物辨识度/可用于表达/边界清楚）与去重
04核实层级管理：外文原话/中文译文/中文意译 + 核实状态字段
05人物定位合规（句式 + 译名 5 规则 + 已故人物硬门槛）
06逐句案例重释与"是否新增事实"检查
07适用边界与反例输出（至少 1 个适用、1 个不适用、1 个反例）
08读者分层交付 + PPT 可用版模板
09离线优先的联网门控（3 允许 / 4 禁触发 / 用户禁网即封禁 curl 等）
3外部依赖
| 类型 | 依赖 |
|---|---|
| network | 宿主联网检索能力（宿主工具，非本 skill 目录内资产；条件触发） |
4风险提醒 风险提醒：绿色 · 放心使用
风险提醒：绿色 · 放心使用
- 引用细节仍可能失真（页码、译名、首创归属靠模型记忆） — skill 要求标注核实层级并禁止编造，但不提供数据源；使用者若把"意译"当"原话"对外引用，会产生引用不实。
- "已故人物"这类硬约束依赖模型判断，存在误判空间 — skill 要求"死亡状态能够高置信确认"才入选并如实标注层级，但判定本身来自模型已有知识；争议人物仍有出错可能。
- 条件性联网会把用户材料片段交给宿主检索工具 — 涉及敏感商业命题时需主动说"不联网"；否则满足触发条件后会把检索词发送到外部服务。
- 结果被当作理论背书的风险 — 使用者可能只取"理论名称 + 人物"上屏，忽略其中"意译"标注与适用边界，形成看似权威的过度论证。
风险提醒：绿色，放心使用。按批4终版口径"判级对象＝skill 自身目录"：目录内仅 SKILL.md + agents/openai.yaml，无脚本、无端點、无凭证读取、无本地写盘（交付物为对话内文档）。工作流虽允许条件性使用宿主联网检索，但那是宿主工具、skill 未点名任何具体后端或域名（端點数为 0），且默认关闭、用户可一句话禁网（源码列出禁用清单含 `curl`），按"端點仅见于禁止/可选条款→green"的口径不升档，仅作为说明写入 reason/risks。
5第二遍独立确认
- [ok] 默认离线原则与联网门控 — 第 5 条硬性原则与「知识、核实与联网标准」节的三允许/四禁触发逐字存在。
- [ok] 用户禁网时的禁用清单（含 curl） — 原文列举"网页搜索、浏览器、网络 API、`curl` 或任何其他外部检索能力"，属硬约束而非能力声明。
- [ok] 引用三层与"不得伪装逐字引文" — "外文原话/中文译文/中文意译"三层定义与"未实际核对原文时不得标「中文译文」"均在源码。
- [ok] 人物定位句式与译名规则 — 句式段与 5 条译名规则逐条存在；样例人物"美国语义学家塞缪尔·早川（S. I. Hayakawa）"逐字命中。
- [ok] 评分门槛与去重规则 — "总分低于 7 分不得入选"与 4 条去重规则（同机制留高分、辅助须覆盖新机制、无信息增量删除、删除后仍可解释则不保留）均在源码。
- [ok] 目录内外部依赖是否为空 — 目录扫描无脚本、无 CLI 调用、无 URL、无第三方包；联网一项已标注为宿主能力、非目录内资产。
- [ok] 无文件写入 / 无凭证读取 — 全文无 write/save/append/read env/keychain 类指令；资产仅两个文本文件。
- [ok] description 是否与正文一致（无夸大） — description 所述"审命题 → 匹配核实理论 → 重释案例 → 标边界 + 聚焦单次锚定"在正文 8 步流程中逐一有对应实现。
6结论
适合：适合给自创方法论/PPT/课程/文案补理论依据，并需要标明边界与核实层级的场景；也适合判断"一句话能否上升为理论"、检查是否硬套名人、以及需要区分意译与原话的对外交付（给客户或学员的文档）。
不适合：不适合需要完整历史同构研究的问题（应使用 dbs-standard-answer 的双部分流程）；不适合要求逐字原话/页码但又不允许联网的场景（skill 会保留"尚未核实"而非猜测）；不适合把输出当学术论文引用源使用——意译不等于原文。
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来源信息 GitHub 原始
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最近推送2026-09-07
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收录日期2026-09-06
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侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
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