1实现原理 · 为什么它能做到
核心机制：借《学习观》的概念 / 判别 / 联结视角，洞察用户文稿背后的知识结构。
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用《学习观》关于概念、判别模型和联结模型的理解，看到文稿背后的知识结构
注：这里在做什么：把《学习观》当洞察视角（而非输出节点），据此辨认概念、判别依据与联结。
Workflow Routing：生成或修订地图时读 Workflows/Map.md，需校准表达尺度时读 Examples.md。
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从文稿生成地图，或修订已有地图
注：这里在做什么：按请求类型把执行路由到主工作流文档与样例文档。
知识观只是视角：具象/概念/应用的对应是检查背景，不是固定的图层或步骤。
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具象、概念与应用的对应帮助检查知识是否接通，不构成固定的三个图层、三个栏目或必经步骤。
注：这里在做什么：从机制上防止把分析框架误画成对象自身的固定结构。
节点必须来自当前文稿，禁止套用固定模板。
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**节点来自当前文稿。** 不把任何文章都画成「经验—抽象—概念—记忆—学习」
注：这里在做什么：硬性要求图由材料决定，结构随关系变化。
形式化优先「中文名称 + 短公式」，不以符号数量计。
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**形式化不以符号数量计。** 优先「中文名称 + 短公式」。
注：这里在做什么：压低符号堆砌，保证地图可读、可理解。
语义纪律：箭头有语义，定义/归类/因果等关系不得混作一种。
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**箭头有语义。** 定义、归类、计算、相关、因果、类比、推断和反馈不能混作一种关系
注：这里在做什么：强制区分关系类型，并保留条件与不确定性。
每个节点必配白话定义、短公式与具体语义（主工作流文件给出规范）。
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**白话定义**：它是什么，边界在哪里。
注：这里在做什么：规定节点解释的最小内容集，使关系可被理解与检验。
交付约定：默认在对话中交付 Markdown + Mermaid + 可读公式，不默认写笔记或发布。
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默认直接在对话中交付 Markdown、Mermaid 和可读公式。
注：这里在做什么：明确交付边界，把写文件/发布限定为用户显式要求时的非默认动作。
读回标准：交付前读回图、节点解释与原文，且不把语法通过当作视觉验收。
skills/ljg-map/Workflows/Map.md
能解析的图不等于正确或易读的图。
注：这里在做什么：要求核对主论点、分支与边的方向条件，避免只过 Mermaid 语法。
2核心能力
01从文稿/笔记/讲稿生成形式化知识地图，或修订已有地图
02提炼概念所指、判别依据与有条件的联结
03为每个节点给出白话定义、短公式与具体语义
04按内容选择合适图形（集合交叉 / 守恒 / 条件分支 / 反馈环 / 关系网络）
05关系语义校验：区分定义与规律、必然与或然，不把相关升级为因果
06修订已有地图：降低符号与主图拥挤度，用一个例子贯穿
07克制的交付边界：默认只对话交付，不擅写笔记、覆盖原文或发布
4风险提醒 风险提醒：绿色 · 放心使用
风险提醒：绿色 · 放心使用
- 质量取决于模型的语义辨识力 — 概念/判别/联结的区分需要理解力，弱模型易退化成把文稿改写成公式长文（正是 Gotchas 所防）。
- Mermaid 表达上限 — 复杂交叉关系或多分支网络在 Mermaid 中可能难以清晰呈现，skill 也承认「能解析的图不等于正确或易读的图」，未做视觉验收。
- 文稿可注入 — 读取用户文稿/文件/链接内容作为素材，若含对抗性指令可能改变地图输出。
- 校准取数的合规面 — Workflows/Map.md 允许使用环境可用来源工具做事实校准，具体工具与出域范围由宿主环境决定，非本 skill 固定依赖。
纯提示词 + 参考文档工作流：目录四个文件均为 markdown/yaml 文本，无脚本、无网络端点、无凭证读取，判为 green。它指示读取用户文稿与可选的环境来源工具做校准，属宿主读取/工具行为，按判级口径不改档位。
5第二遍独立确认
- [ok] 四文件角色与 internal_assets — SKILL.md（入口）+ Workflows/Map.md（主流程）+ Examples.md（样例）+ agents/openai.yaml（界面元数据）逐一可定位，路径与 §1 清单一致。
- [ok] 反模板化纪律一致 — SKILL.md「知识观是洞察视角，图形由材料决定」与 Workflows/Map.md「不是排版要求」相互印证。
- [ok] 节点解释最小集 — Workflows/Map.md「每个节点的可用定义」给出白话定义/短公式/具体语义/必要边界四项，与 SKILL.md 成品约定一致。
- [ok] 无脚本/网络/凭证 — 四文件均为 markdown/yaml 文本，风险扫描六类零命中，scripts_executed/network_calls/credential_reads 据实留空。
- [discrepancy] 校准取数未在扫描中体现 — 风险扫描六类零命中，但 Workflows/Map.md 允许用「当前环境可用的来源工具」做事实校准；该调用非 skill 自带依赖、工具与出网范围由宿主决定，故 external_deps 留空并在此记录。
- [ok] 读回标准已纳入 — Workflows/Map.md「读回标准」要求交付前读回图/节点解释/原文，并声明语法通过≠视觉验收，已写入 how_it_works 第 9 条。
6结论
适合：适合需要把文章/笔记/讲稿的论证结构可视化的研究者、讲师与写作者，尤其重视概念判别与关系条件、而非普通摘要的用户。
不适合：不适合：想要普通摘要或逐段改写的用户；需要地理地图或单独公式证明的场景；无法渲染 Mermaid、或希望直接产出图片/网页的宿主；以及期望 skill 自动写笔记或发布产物的用户。
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① 本站镜像 更新 2026-10-10
方式 A · 人下载镜像包下载 ljg-map.tar.gz
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② 上游 GitHub · 原始来源
来源信息 GitHub 原始
作者 / 仓库lijigang / lijigang/ljg-skills
原始 GitHublijigang/ljg-skills ↗
本 skill commit
9e75497a95许可MIT（仓库根 LICENSE）
本站信息
收录日期2026-09-06
分类基础工具与工作流
侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
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