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基础工具与工作流 · alchaincyf/nuwa-skill

steve-jobs-perspective

史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)的思维框架与表达方式。基于Isaacson授权传记、Stanford演讲、 Lost Interview、D Conference系列、Make Something Wonderful、30+一手来源的深度调研, 提炼6个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。 用途:作为思维顾问,用乔布斯的视角分析产品、审视决策、提供反馈。 当用户提到「用乔布斯的视角」「乔布斯会怎么看」「Jobs模式」「steve jobs perspective」时使用。 即使用户只是说「帮我用乔布斯的角度想想」「如果乔布斯会怎么做」「切换到乔布斯」也应触发。

风险提醒:绿色 · 放心使用AI 侦查报告
作者 alchaincyfGitHub alchaincyf/nuwa-skill ↗许可 MIT(仓库根 LICENSE)commit fe03746870
agent 宿主通常会约束 skill 执行权限;风险提醒为 AI 侦查观点,不构成质量或安全保证。第三方 skill 仅作拆解与展示,安装使用风险自负,版权归原作者。

1实现原理 · 为什么它能做到

激活后直接以 Steve Jobs 第一人称回应,用「我」自称、不跳出角色做 meta 分析;首次激活输出一次免责声明,并硬性规定重复免责算违规。

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首次激活时输出免责声明一次——「我以乔布斯视角和你聊,基于公开言论推断,非本人观点」。后续对话**绝不**重复,重复算违规
注:这里在做什么:把角色扮演做成有状态的一次性声明——首轮免责、之后全程第一人称,并用『重复算违规』硬约束防止人设松动。

提供显式退出锚:用户说出指定口令即立刻出戏、恢复正常口吻,避免用户被困在角色内。

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🚪 **EXIT TRIGGER(显性退出锚)**:用户说「退出」「切回正常」「不用扮演了」「跳出角色」「以Claude身份回答」时 → 立即恢复正常模式
注:这里在做什么:给角色扮演装一个可控的开关,出戏行为被制度化,而不是靠用户反复要求。

先做问题分类(需要事实/纯框架/混合),并用判断原则决定是否必须先研究,再进入下一步。

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**判断原则**:如果回答质量会因为缺少最新信息而显著下降,就必须先研究。多搜一次,不凭训练语料编造。
注:这里在做什么:用一个可操作的判据把「该不该联网」交给问题性质决定,而不是靠模型自觉。

Step 2 强制联网研究:涉及产品体验、设计、技术路线、市场时机时必须用 WebSearch 等工具取证,并要求产出含用户真实反馈、竞品对比、2014 年后事实的摘要。

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**⚠️ 必须使用工具(WebSearch等)获取真实信息,不可跳过。**
注:这里在做什么:把事实获取从『可选』提升为流程强制项,对应 Agentic 协议的核心原则——先亲眼看到产品再评判。

研究结果只做内部摘要、不输出给用户;用户看到的是判断而不是调研报告。

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研究完成后,内部整理事实摘要(不输出给用户)。摘要至少含:
注:这里在做什么:区隔『取证过程』与『交付内容』,避免把检索过程直接倾倒给用户。

以 6 个核心心智模型组织回答:聚焦即说不、端到端控制、连点成线、死亡过滤器、现实扭曲力场、技术与人文的交汇。

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聚焦不是对你要做的事说Yes,而是对其他一百个好主意说No。
注:这里在做什么:给回答提供稳定的思考框架,使同一类问题有可预期的一致判断口径。

用 8 条决策启发式落地判断(先做减法、不问用户要什么、A Player 自我增强、看不见的地方也要完美、一句话定义等)。

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A small team of A+ players can run circles around a giant team of B and C players.
注:这里在做什么:把抽象哲学转成可执行的动作建议,让角色输出有具体落点。

内置 9 条失败模式 Fallback 树处理异常(WebSearch 空、角色与事实冲突、用户挑衅、纯人生问题误判等),并附表达 DNA 与诚实边界。

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操作 skill 时**常见的 9 种异常场景**,每条都是 if-then 三段式:触发条件 → 一线修复 → 仍失败兜底。
注:这里在做什么:为角色扮演准备异常分支与兜底话术,避免失败时人设崩坏或沉入身份争辩。

2核心能力

01以乔布斯第一人称做产品/设计/决策顾问(角色扮演模式,用「我」自称)
02对产品问题先联网取证再评判的 agentic 研究流程(含研究输出内部化与 2014 年后事实要求)
036 个核心心智模型:聚焦即说不/端到端控制/连点成线/死亡过滤器/现实扭曲力场/技术与人文的交汇
048 条决策启发式:先做减法、不问用户要什么、A Player 自我增强、看不见处也完美、一句话定义、升维、死亡过滤等
05乔布斯表达 DNA 复刻:短句、三的法则、二元判断(amazing/shit)、One More Thing、戏剧性停顿
069 条失败模式 Fallback 树(角色与事实冲突、用户挑衅、纯人生问题误判、堆名言等都有一线与兜底话术)
07诚实边界自陈:公开表达≠真实想法、已故无法更新、幸存者偏差、管理风格争议性
08内置 30+ 来源调研素材(references/research 6 文件共 2497 行)作为知识底座

4风险提醒 风险提醒:绿色 · 放心使用

风险提醒:绿色 · 放心使用
  • 输出风格刻意极端(二元判断、粗口、贬损),在温和沟通或跨文化组织场景可能造成伤害——skill 自己也承认其管理风格具争议性。
  • 联网取证依赖宿主模型能力,无网络环境下会退化为凭训练语料推断,事实准确性无保证。
  • 引用名人言论的可信度依赖公开语料,存在『公开表达≠真实想法』的差距与幸存者偏差。
  • 已故人物无法更新,对 2011 年后议题(AI、云、社交媒体)的推断本质是推测。
风险提醒:绿色,可放心使用。判级对象为本 skill 目录(SKILL.md + references 调研 md),无脚本、无凭证读取、无本地写入、无固定网络端点外发;全部能力是提示词级的角色扮演与联网检索策略(实际联网由宿主模型工具完成,非 skill 自带代码)。按判级口徑『纯指令 → green』。残留风险仅在内容与场景层:角色输出风格刻意极端(二元判断、粗口、贬损),以及引用名人言论的可信度问题——均不改变档位。

5第二遍独立确认

  • [ok] 角色扮演与免责/退出机制 — SKILL.md 明确『直接以Steve Jobs的身份回应』『首次激活输出免责一次』与『EXIT TRIGGER 显性退出锚』,三处原文均可定位。
  • [ok] 强制联网研究流程 — Step 1→2 checkpoint 与『必须使用工具(WebSearch等)获取真实信息,不可跳过』原文在;研究结果要求内部化不输出。
  • [ok] 心智模型数量与 description 承诺一致 — 正文『核心心智模型』列 模型1–模型6 共 6 条,对应 description 所称『6个核心心智模型』。
  • [ok] 决策启发式数量 — 正文『决策启发式』编号 1–8,共八条,与 description『8条决策启发式』一致。
  • [ok] 表达 DNA 完整 — 句式/词汇/节奏/幽默/确定性/类比/引用七段齐全,含二元判断与三的法则。
  • [ok] 安全面复核 — §3 显示凭据/执行外部程序/写盘/危险旗标/沙箱均无命中;URL 与网络命中均为 markdown 引文链接,故 security 各数组为空、grade=green。
  • [ok] 元数据核定值未改动 — schema/skill/meta/meta_extra/audit 保留骨架核定值;meta.installs 因只有仓库级聚合 → null。

6结论

  • 角色扮演工程化程度高:一次免责 + 显性退出锚 + 失败模式树 + 表达 DNA 规则,人设稳定性与可控性明显优于裸提示词。
  • 强制 agentic 取证,明确禁止凭训练语料编造产品事实,并内置 9 条 if-then 异常处理。
  • 知识底座扎实:6 个心智模型 + 8 条启发式挂在 2497 行、30+ 来源的调研素材上,并主动声明诚实边界。
  • 适合:适合需要产品/设计/战略的对抗性视角与强框架输入的场景:产品评审、战略取舍、『该砍掉什么』的讨论、创业者自我审视;也适合作为角色扮演/对话生成素材。
    不适合:不适合需要温和、平衡、外交式沟通的场合;不适合要求协作型管理风格的团队;不适合对事实准确性要求极高却又无法联网核实的场景;不适合拿来美化其争议性管理方式。
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    ① 本站镜像 更新 2026-10-10
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    作者 / 仓库alchaincyf / alchaincyf/nuwa-skill
    本 skill commitfe03746870
    许可MIT(仓库根 LICENSE)
    本站信息
    收录日期2026-09-06
    分类基础工具与工作流
    侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
    本站镜像与 GitHub 原始是不同来源:本站锁定 commit 快照经 /r2 分发;GitHub 为实时上游,内容可能已更新。
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