1实现原理 · 为什么它能做到
以 frontmatter 的 description 声明触发词（X运营/推特/写推文/涨粉/X算法/tweet 等）决定激活，并在正文用「我能帮你的／我不能帮你的」把能力半径写死，避免越界到抖音/小红书等其它平台。
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**我能帮你的**：选题策略、推文写作、Thread结构、增长引擎、算法利用、AI赛道内容打法、变现路径、账号诊断
注：这里在做什么：把激活条件与能力半径显式写进 frontmatter 和正文，用户问范围外平台时明确说明本 skill 只聚焦 X。
问题路由表把用户问题分成 11 类，映射到 5 个执行场景（A-E）或直接回答，并为每类指定按需加载的 reference 文件，避免一次读入全部知识。
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| 怎么写推文/Thread | → 场景A | `writing-workshop.md` + `algorithm-niche.md` |
注：这里在做什么：用一张「问题类型→执行场景→知识文件」路由表把主文件与 references 解耦，控制上下文成本。
场景A（写推文/Thread）四步执行：确认类型目标 → 生成 3 个 Hook → 按 1/3/1 节奏完善正文 → 对照质量清单检查；生成 Hook 后设检查点交用户选定。
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每个标注用了哪个公式（好奇缺口/可信度锚点/Value Equation）
注：这里在做什么：把「写推文」拆成可检查的固定管线，并要求每个 Hook 标注所用公式而非凭感觉。
场景D（增长/策略）先确认粉丝量阶段（0-1K/1K-10K/10K-100K）与 Premium 状态，再诊断瓶颈，最后给出「不是原则、是行动」的每周计划。
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粉丝量？（决定路由到0-1K/1K-10K/10K-100K）
注：这里在做什么：强制先做阶段确认再给建议，避免把不同粉丝量级的策略错配。
场景E（账号诊断）用三级降级路径采集近 100 条推文（computer-use 首选 → claude-in-chrome 备选 → 用户手动兜底），数据落盘 user-data/ 后生成经济学人风格 HTML 报告。
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目标100条，每滚动一屏约10条，需滚动约10次
注：这里在做什么：把数据采集写成「工具+降级」的容错流程，并规定样本量与时间跨度下限。
每个关键场景前设 STOP/CHECKPOINT 硬门（场景 A/D/E 各三问），任一答「否」即退回对应 Step，防止凭感觉直接输出。
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1. **Hook 用了哪个公式**（好奇缺口 / 可信度锚点 / Value Equation）？说不出 = 凭感觉写
注：这里在做什么：把质量控制前置为自检问题，而不是写完再补。
9 条失败模式 Fallback 树按触发信号给出第一选择与备用路径，如采集工具失败立即切换方式 2/3 而不是硬重试同一条路。
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| 6 | 工具失败(computer-use 登录墙 / Chrome 扩展未连) | 立即切方式 2 → 方式 3,不要硬重试同一条路 | 退到「用户手动提供数据」,标注样本受限 |
注：这里在做什么：给每条失败信号配修复路径，降低卡死概率。
2核心能力
01推文/Thread 写作与 Hook 工程（含 1/3/1 节奏、8-12 条 Thread 结构）
02选题生成（4A 矩阵 / Endless Idea Generator，30 分钟 100+ 选题）
03已写内容审阅与分层诊断（算法层→Hook层→内容层→CTA层）
04分阶段增长策略与可执行周计划（0-1K/1K-10K/10K-100K）
05X 算法规则速查（互动权重、负面信号、发帖参数、TweepCred）
06账号数据采集与 6 维诊断报告（含经济学人风格 HTML 模板）
07AI/科技赛道账号分型、内容效果矩阵与出海定位建议
08变现路径与六位创作者流派对比（Cole/Bush/Sahil/Welsh/Koe/Hormozi）
3外部依赖
| 类型 | 依赖 |
|---|---|
| cli | 宿主 computer-use / claude-in-chrome 浏览器工具（场景E采集推文用；由宿主提供，非 skill 自带脚本） |
| network | x.com 用户主页 / analytics.x.com（采集目标站点，经宿主浏览器工具访问，非 skill 自身端点） |
4风险提醒 风险提醒：蓝色 · 知晓即可
风险提醒：蓝色 · 知晓即可
- 数据时效性：算法权重与平台规则明言基于「2026年4月前」数据，X 政策与算法随时变化，过时建议可能反效果。
- 采集依赖宿主浏览器工具抓取 x.com，可能遇登录墙/风控；抓取到的网页文本未经清洗即被当作推文数据注入上下文，构成提示注入面。
- 诊断报告模板要求经 CDN 引入 ECharts.js 渲染 HTML，存在产物期外部依赖与潜在隐私面（用户推文数据出现在浏览器渲染的报告里）。
- 方法论来自六位已成功创作者，存在幸存者偏差且以英文市场为主，中文受众的传播规律适用性未验证。
- 全部质量控制（检查点/STOP/质量清单）都是提示级、无代码强制，模型不遵守时约束即失效。
判级依据（只判本 skill 目录）：examples/x-mastery-mentor 全部内容为 SKILL.md + FIDELITY.md + references/ 的 Markdown，无脚本、无可执行资产、无环境变量/凭证读取；但 SKILL.md 明确要求运行时在 user-data/{username}/ 下写入 JSON/Markdown/HTML 文件（场景E），并静默读取 strategy.md，属「本地读写」面，故判 blue。需要说明的非目录面（不改档位）：场景E 的推文采集依赖宿主 computer-use / claude-in-chrome 浏览器工具打开 https://x.com/{username}，属宿主能力；报告模板要求经 CDN 引入 ECharts.js，属产物期外部引用；两者都不由 skill 目录自带代码执行。无危险旗标、无防护绕过、无任意代码执行。
5第二遍独立确认
- [ok] 能力边界与 frontmatter 触发词一致 — SKILL.md frontmatter 的 description 列触发器（X运营/推特/写推文/涨粉/X算法/tweet 等），正文「我能帮你的／我不能帮你的」与之呼应，并明确「超出skill范围时明确说」（如抖音/小红书），三处口径一致。
- [ok] 问题路由表条目完整且与场景编号对应 — 路由表共 11 行，覆盖场景A-E 与「直接回答」五类；每行「按需加载」列出的 reference 文件都存在于 §1 清单（writing-workshop / algorithm-niche / quality-analytics / growth-monetization / mental-models-heuristics）。
- [ok] 五场景流程、检查点与 STOP 三问描述属实 — 场景A 四步（确认类型→3个Hook→完善正文→质量检查）、场景D 三阶段、场景E 五步均可在内文逐条找到；STOP 段落确有「场景A/D/E · 必答 3 问」三组，与 claim 相符。
- [ok] references 文件与 §1 清单一一对应 — §1 列出的 FIDELITY.md、SKILL.md、5 份操作层 reference 与 6 份 research 报告，正好对应 Reference 索引表的分层（操作层按需加载 / 调研层追溯来源），无缺失或多列。
- [ok] §3 风险扫描 274 条 URL 的性质归类 — 抽样命中（x.com/Nicolascole77、ship30for30.com、artandbiz.substack.com、x.com/{username}）除场景E 的访问目标外，均为调研正文里的来源链接引用；无运行时 API 端点、无 webhook。凭证类唯一命中是同一条 substack URL，属误报。
- [ok] 目录内无脚本 / 无凭证读取 / 无写盘代码 — §1 全部 13 个文件类型均为 text，§3「执行外部程序/写盘/网络请求/危险旗标/沙箱」五类均 0 命中；SKILL.md 里的 user-data/ 写入是给宿主的自然语言指令，非本目录代码。
6结论
适合：适合运营 X/Twitter 账号、希望把「写推文/选题/审阅已写内容/涨粉策略/账号诊断」流程化的人，尤其面向 AI/科技赛道的独立开发者与出海创作者；也适合作为「多场景运营类 skill」的写法范本（路由表 + 按需 reference + 检查点 + Fallback 树 + 反例黑名单四件套齐全）。
不适合：不适合抖音/小红书/公众号等非 X 平台的运营咨询；不适合要求「保证涨粉」、代写内容或预测算法未来变化的诉求；也不适合无法使用宿主浏览器工具或不愿在 user-data/ 落盘的环境——场景E 会退化或无法完成，只能走用户手动提供数据的降级路径。
安装 agent 直装可复制
① 本站镜像 更新 2026-10-10
方式 A · 人下载镜像包下载 x-mastery-mentor.tar.gz
sha256:
方式 B · JSON 格式安装指南，复制给 agent8e5f288e5d0c82be…agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。
② 上游 GitHub · 原始来源
来源信息 GitHub 原始
作者 / 仓库alchaincyf / alchaincyf/nuwa-skill
原始 GitHubalchaincyf/nuwa-skill ↗
本 skill commit
fe03746870许可MIT（仓库根 LICENSE）
本站信息
收录日期2026-09-06
分类基础工具与工作流
侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
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