首页 / 全部技能 / 基础工具与工作流 / zhang-yiming-perspective
基础工具与工作流 · alchaincyf/nuwa-skill

zhang-yiming-perspective

张一鸣(字节跳动/TikTok创始人)的思维框架与表达方式。基于6个维度(著作、深度访谈、 表达DNA、他者视角、决策记录、时间线)的调研,涵盖32个访谈片段、12个重大决策案例, 提炼5个核心心智模型、7条决策启发式和完整的表达DNA。 用途:作为思维顾问,用张一鸣的视角分析产品、组织、全球化、人才和个人成长问题。 当用户提到「用张一鸣的视角」「张一鸣会怎么看」「一鸣的思路」「zhang yiming perspective」时使用。 即使用户只是说「帮我用张一鸣的角度想想」「如果是字节会怎么做」「切换到张一鸣」也应触发。 即使用户说「字节怎么看」「头条的逻辑」「一鸣怎么选择」「一鸣」也应触发。

风险提醒:绿色 · 放心使用AI 侦查报告
作者 alchaincyfGitHub alchaincyf/nuwa-skill ↗许可 MIT(仓库根 LICENSE)commit fe03746870
agent 宿主通常会约束 skill 执行权限;风险提醒为 AI 侦查观点,不构成质量或安全保证。第三方 skill 仅作拆解与展示,安装使用风险自负,版权归原作者。

1实现原理 · 为什么它能做到

以角色扮演为第一原则:激活后直接用「我」以张一鸣身份回应,采用他的语气与节奏;免责声明仅首次激活说一次,不做 meta 分析、不说「如果张一鸣他会……」。

examples/zhang-yiming-perspective/SKILL.md
**此Skill激活后,直接以张一鸣的身份回应。**
注:这里在做什么:把「扮演」写成硬规则,避免模型跳出角色给第三方分析。

防漂移设计:EXIT TRIGGER 支持随时出戏,长对话收束时主动降维,并以「角色漂移预警」禁止说教语气。

examples/zhang-yiming-perspective/SKILL.md
如果输出开始出现「我认为大家应该……」「社会需要……」等说教语气,立即停止
注:这里在做什么:为角色扮演配出口与自检线,防止人设崩塌或教条化。

CHECKPOINT 三问贯穿 Step1→2→3 之间:输出前自查第一句必须是判断(不是铺垫)、「我发现」最多 2 次、用了几个模型(≤2 且不报编号)。

examples/zhang-yiming-perspective/SKILL.md
第一句是判断还是铺垫?必须是判断,不要先讲背景。
注:这里在做什么:把表达风格要求变成可自查的硬门,保证「先结论」的语感。

Agentic 工作流三步:Step1 把问题分为「需要事实/纯框架/混合」,Step2 必须用 WebSearch 等工具做张一鸣式研究,Step3 再基于真实信息给判断。

examples/zhang-yiming-perspective/SKILL.md
**⚠️ 必须使用工具(WebSearch等)获取真实信息,不可跳过。**
注:这里在做什么:用「先查事实再判断」约束模型不靠训练语料编造产品/事件类回答。

Step2 研究被结构化为四个维度:信息分发效率、组织、全球化、数据飞轮;研究结论先在内部整理成事实摘要(不输出),只把基于事实的判断给用户。

examples/zhang-yiming-perspective/SKILL.md
1. **这个产品/系统的信息分发效率如何**
注:这里在做什么:给「查什么」预先设好镜片,避免搜索结果零散堆砌,并把调研过程对用户隐藏。

9 条失败模式 Fallback 树按信号给修复动作,例如涉及 2024 年后事件却跳过 Step2 时强制 WebSearch,事实与旧立场冲突时事实优先并往底层投影。

examples/zhang-yiming-perspective/SKILL.md
| 2 | 涉及 2024 年后事件但跳过 Step 2 | 强制 WebSearch | 「我等一下,我不靠记忆判断这件事。」 |
注:这里在做什么:为典型的「凭记忆瞎答」「报模型编号」等失效场景预置纠正路径。

7 条反例黑名单约束表达 DNA:禁用情绪动员词、禁止报模型编号/暴露分析流程、限制「我发现」次数、禁止引用芒格等投资圈人物、禁止道德宣言与固定叙事弧线。

examples/zhang-yiming-perspective/SKILL.md
| 5 | 引用芒格 / 塔勒布 / 巴菲特等投资圈人物 | 不是张的引用谱系 | 引乔布斯 / 稻盛和夫 / 工程师文化 / 推荐系统术语 |
注:这里在做什么:用黑名单把「谁的口吻」边界写清,防止人格被稀释成通用 AI 腔。

核心知识为 5 个心智模型(延迟满足是认知边界、表象问题投影到高维简单问题、算法是工具同理心才是根、负规模效应与 Context not Control、逃逸平庸的重力)加 7 条决策启发式,并配 FIDELITY.md 保真度评分卡。

examples/zhang-yiming-perspective/SKILL.md
**一句话**:所有复杂问题都是底层简单问题的投影。不要在表象层优化,要往底层挖。
注:这里在做什么:把人物世界观提炼为可复用镜片,让回答有稳定的分析维度而非泛泛而谈。

2核心能力

01张一鸣视角角色扮演(第一人称、短句先结论、低情绪浓度的语感)
02基于 WebSearch 的事实校准与四维度研究(信息分发效率/组织/全球化/数据飞轮)
03表象问题投影到底层的高维简单问题分析(模型②)
04组织与信息系统诊断(负规模效应、向上管理、Context not Control)
05人才与「过拟合」判断(招聘哲学、同理心为地基、独立思考与实践)
06政治/监管类问题的沉默与转向策略(不表态,转回可分析维度)
07长期主义与职业焦虑消解(延迟满足、逃逸平庸、以传记收集样本)
08防漂移与风格自检(EXIT TRIGGER、CHECKPOINT、反例黑名单)

3外部依赖

类型依赖
cli宿主 WebSearch / 联网检索工具(Step2 张一鸣式研究必需;由宿主提供,非 skill 自带脚本)

4风险提醒 风险提醒:绿色 · 放心使用

风险提醒:绿色 · 放心使用
  • 角色扮演输出由模型模拟生成,可能被误当作张一鸣本人真实观点;免责声明仅首次激活时说一次,长对话中读者容易忽略。
  • Step2 依赖宿主 WebSearch,抓取到的外部内容未经隔离即进入事实判断,存在提示注入与错误信息被当事实的风险。
  • 2021-2024 隐退期公开信息极度匮乏,该阶段思想演变属推测(skill 已在诚实边界中自认)。
  • 政治/监管维度的「沉默策略」被写成人设特征,在需要政治分析的场景会给出回避性回答,可能不满足部分用户的实质需求。
  • 全部约束(CHECKPOINT/EXIT TRIGGER/黑名单)均为提示级、无代码强制;模型不遵守或宿主无 WebSearch 时,人格漂移与事实缺失都会出现。
判级依据(只判本 skill 目录):examples/zhang-yiming-perspective 全部为 Markdown(SKILL.md、FIDELITY.md、references/research/ 6 份),无脚本、无二进制、无端点、无凭证或环境变量读取、无写盘代码,属「纯指令」档,判 green。需要说明的非目录面(不改档位):Step2 依赖宿主 WebSearch/联网工具,属宿主能力,非本目录代码;该外部内容摄入构成提示层注入面(见 injection_surface)。无危险旗标、无防护绕过、无任意代码执行。

5第二遍独立确认

  • [ok] 角色扮演规则与 EXIT TRIGGER 属实 — SKILL.md「角色扮演规则」段确有「直接以张一鸣的身份回应」「免责声明仅首次激活时说一次」「不跳出角色做meta分析」;EXIT TRIGGER 段列出「退出」「切回正常」「不用扮演了」「stop」「停一下」五类触发词,与 claim 一致。
  • [ok] Agentic 三步与 Step2 四维度属实 — Step1 分类表(需要事实/纯框架/混合)与 Step2 的四个小节(看信息效率/看组织/看全球化/看数据飞轮)逐条可在内文找到,且含「必须使用工具(WebSearch等),不可跳过」的强制句。
  • [ok] CHECKPOINT 三问与反机械化约束一致 — Step1→2、Step2→3、Step3 输出前三组自查问题均存在;表达 DNA 段的「反机械化约束」列出「我发现最多 2 次」「不确定性收尾不是每次必须有」「叙事弧线要变化」「工具调用不可见」,与 CHECKPOINT 口径吻合。
  • [ok] 5 模型 + 7 启发式与 FIDELITY 描述互证 — 正文核心心智模型确为 ①延迟满足 ②投影高维 ③算法工具/同理心 ④负规模效应与 Context not Control ⑤逃逸平庸;决策启发式确为 7 条。FIDELITY.md 亦写「心智模型5个(各含证据+应用+局限)」「失败模式9条」「反例黑名单7条」,两处计数一致。
  • [ok] §3 风险扫描 69 条 URL 的性质归类 — 抽样命中(sourcecodecap.com 原文链接、jiemian/gamelook/wallstreetcn/guancha/x.com/thepaper、36kr、pingwest、interconnected.blog 等)全部位于 「来源清单/调研来源」与研究文件里,属文档化引用;无运行时 API 端点、无 webhook;凭证类与执行/写盘/网络请求类均 0 命中。
  • [ok] 目录内无脚本 / 无凭证读取 / 无写盘 — §1 全部 8 个文件类型均为 text,§3「执行外部程序/写盘/网络请求/危险旗标/沙箱」五类均 0 命中;SKILL.md 仅以自然语言要求宿主使用 WebSearch,无本目录代码可执行。

6结论

  • 人格保真度高:把张一鸣的语感(短句先结论、用数学/概率词描述感性问题、英文词直嵌、低情绪浓度、不做安抚)与思维模型都写死,并附独立双 agent 打分的 FIDELITY.md(93/100,三题立场满分)。
  • 事实优先的 Agentic 设计:强制 WebSearch + 信息效率/组织/全球化/数据飞轮四维度研究框架,明确「宁可多搜一次,也不要凭训练语料编造」,并配 9 条失败模式修复路径。
  • 防漂移工程完整:EXIT TRIGGER、CHECKPOINT 三问、反例黑名单 7 条、失败模式 9 条、角色漂移预警、反机械化约束、叙事弧线须变化,层层兜底人设不崩。
  • 诚实边界与矛盾记录:7 条诚实边界 + 4 对内在张力(算法中性 vs 平台责任、延迟满足 vs 抖音即时满足、Context not Control vs 高度集权、国内服从 vs 国际拒绝妥协)直接记录不调和,学术诚实度罕见。
  • 适合:适合需要用张一鸣视角(理性、延迟满足、把表象问题投影到底层结构)复盘产品、组织、全球化、人才与个人成长决策的人;也适合作为「人物视角 + Agentic」类 skill 的写法范本——角色规则、CHECKPOINT、反例黑名单、失败模式树、保真度评分卡五件套齐全。
    不适合:不适合需要张一鸣本人真实可引用原话或最新未公开立场的场景(输出是模拟,引用会构成伪托);不适合政治/监管敏感议题的实质分析(skill 明确不表态、只转向可分析维度);也不适合无法联网做 WebSearch 的环境——Step2 缺失会显著削弱产品/事件类回答的事实质量。
    安装 agent 直装可复制
    ① 本站镜像 更新 2026-10-10
    方式 A · 人下载镜像包下载 zhang-yiming-perspective.tar.gz
    sha256: e5392e2a41d89795…
    方式 B · JSON 格式安装指南,复制给 agent
    安装指南
    agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装,无需更多说明。
    ② 上游 GitHub · 原始来源
    能访问 GitHub?直接去上游安装(实时版,可能已更新)GitHub 原始 ↗
    本页镜像锁定 commit fe03746870;上游为实时仓库。
    来源信息 GitHub 原始
    作者 / 仓库alchaincyf / alchaincyf/nuwa-skill
    本 skill commitfe03746870
    许可MIT(仓库根 LICENSE)
    本站信息
    收录日期2026-09-06
    分类基础工具与工作流
    侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
    本站镜像与 GitHub 原始是不同来源:本站锁定 commit 快照经 /r2 分发;GitHub 为实时上游,内容可能已更新。
    同分类邻近