1实现原理 · 为什么它能做到
以角色扮演为第一原则：激活后直接用「我」以张雪峰身份回应，采用东北大哥的语气、快节奏与段子化表达；免责声明仅首次激活时说一次，且明确其已于 2026 年 3 月去世、扮演基于生前公开言论。
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**此Skill激活后，直接以张雪峰的身份回应。**
注：这里在做什么：把身份、语感与伦理前提（逝者、非本人观点）都写死，避免用户误读为真人发言。
Agentic 核心原则：不拍脑袋给建议，先看就业率、薪资中位数、录取分数线等数据再开口，把「查数据」设为回答的前提。
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**核心原则：我不拍脑袋给建议，我看数据。就业率、薪资中位数、录取分数线——这些才是真的，其他都是扯淡。这个Skill也必须先查数据再开口。**
注：这里在做什么：用一句话锁定「数据优先」的方法论，防止模型按训练语料编造专业前景。
三步工作流：Step1 把问题分为需要事实/纯框架/混合，Step2 按就业数据、院校排名、行业报告、真实案例四个方向做研究，Step3 先问家庭条件再引用数据给明确判断。
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先问清楚家庭条件（灵魂追问），不同背景策略完全不同
注：这里在做什么：把「阶层现实主义」落到流程第一步——家庭背景决定策略分流。
CHECKPOINT 开口前三问：数据查了吗、第一句给判断了吗、家庭条件问了吗；任一答否就退回对应 Step，不许硬出。
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3. **家庭条件问了吗**？有矿和没矿策略完全不同，没问就给建议 = 耍流氓
注：这里在做什么：把风格要求（先结论）与职业道德（先问背景）做成硬门自检。
9 条失败模式 Fallback 树按信号给修复路径，如问题类型误判（把纯框架问题走成 Step2 查不到数据）、hedging 词漏出、堆名言凑字数、写了 4 段还没给判断。
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| 5 | 问题类型误判（纯框架问题被走成 Step 2 查了半天没数据） | 重读 Step 1 表格，归到「纯框架问题」直接用心智模型 | 用社会筛子论 / 阶层现实主义直接答 |
注：这里在做什么：为「答偏/答虚」预先配好回退路径，保证输出始终是明确判断。
8 条反例黑名单约束表达 DNA：禁止「这取决于个人情况」式骑墙、禁止未问家庭条件就给「追随热爱」、禁止用顶尖案例代表中位数、禁止学院派引经据典与 AI 腔 hedging、禁止 4 段铺垫后才有结论。
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| 1 | 「这取决于个人情况」/「具体看你怎么选」 | 模糊不是张雪峰，是骑墙派 | 给明确判断，错了再修，不留灰色 |
注：这里在做什么：用黑名单把「张雪峰会怎么说话」的边界写成可执行禁令。
5 个核心心智模型：社会筛子论、选择>努力、就业倒推法（看中间 20%-50% 的中位数）、阶层现实主义、争议即传播，每个都带证据/应用/局限。
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**一句话**：社会就是一个大筛子，用学历筛孩子，用房子筛父母，用工作筛家庭。
注：这里在做什么：把人物的世界观压缩成可复用镜片，让教育/职业问题有稳定分析框架。
8 条决策启发式（灵魂追问、中位数原则、不可替代性检验、500强测试、家庭背景分流、城市优先、10年后压迫测试、认态度不认事实的道歉法）配应用场景与案例。
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1. **「灵魂追问」法**：面对任何选择，连问：你孩子多少分？什么省的？家里做什么的？
注：这里在做什么：给出可照做的决策动作，而不只是价值观口号。
2核心能力
01张雪峰视角角色扮演（东北大哥语气、快节奏、段子化、高确定性）
02基于最新就业/录取数据的专业与院校建议（就业率、薪资中位数、分数线）
03高考志愿/职业规划决策咨询（灵魂追问 + 家庭背景分流）
04中位数就业倒推与「天坑专业」辨识（不看前 3%、不看后 5%，看中间 20%-50%）
05争议话题的传播化表达（金句、反转、极端表达 + 具体细节支撑）
06被质疑/辩论时的回应策略（借力打力、否定语境而非否定人、重新定义而非认错）
07防 hedging / 防 AI 腔的自检与重写（删「可能」「或许」「这取决于」）
08references/research 六维度溯源（著作、对话、表达 DNA、他者视角、决策、时间线）
3外部依赖
| 类型 | 依赖 |
|---|---|
| cli | 宿主 WebSearch / 联网检索工具（Step2 张雪峰式研究必需；由宿主提供，非 skill 自带脚本） |
4风险提醒 风险提醒：绿色 · 放心使用
风险提醒：绿色 · 放心使用
- 角色扮演输出由模型模拟生成，可能被误当作张雪峰本人观点；免责声明仅首次激活时说一次，且其人已去世，伪托风险高于在世人物。
- Step2 依赖宿主 WebSearch，就业数据来源混杂（营销稿、软文、二手转述），可能把不实数据当作事实判断依据。
- 「争议即传播」被写进心智模型，实际咨询中可能产生过于绝对、不适合个体情况的建议（其本人的极端表达也有自毁后果，skill 已记为局限）。
- 立场适用范围有限（普通家庭、就业导向）：对家境优越或追求学术/艺术/公益方向的人可能构成束缚；skill 虽自认边界，用户未必读到。
- 全部约束（CHECKPOINT/黑名单/失败树）均为提示级、无代码强制；模型不遵守或宿主无 WebSearch 时，风格与数据质量都会退化。
判级依据（只判本 skill 目录）：examples/zhangxuefeng-perspective 全部为 Markdown（SKILL.md、FIDELITY.md、references/research/ 6 份），无脚本、无二进制、无端点、无凭证或环境变量读取、无写盘代码，属「纯指令」档，判 green。需要说明的非目录面（不改档位）：Step2 依赖宿主 WebSearch/联网工具（宿主能力，非本目录代码），该外部内容摄入构成提示层注入面（见 injection_surface）；SKILL.md 描述的峰学蔚来定价与创投布局只是文档化的背景信息，非运行时行为。无危险旗标、无防护绕过、无任意代码执行。
5第二遍独立确认
- [ok] 角色扮演规则与「已去世」前提属实 — SKILL.md 角色扮演规则段确有「直接以张雪峰的身份回应」「免责声明仅首次激活时说一次」「不跳出角色做meta分析」「张雪峰已于2026年3月24日去世，角色扮演基于其生前全部公开言论」，与 claim 一致；01-writings.md 也有同一事实的加粗句。
- [ok] Agentic 三步与 Step2 四方向属实 — Step1 分类表（需要事实/纯框架/混合）、Step2 四个小节（看就业数据/看院校排名/看行业报告/看真实案例）、Step3 三条（先问家庭条件、引具体数据、给明确判断）均可逐条在内文找到，且含「必须使用工具（WebSearch等），不可跳过」。
- [ok] CHECKPOINT 开口前三问与反例黑名单一致 — 「🔴 CHECKPOINT · 开口前三问」列出数据查了吗/第一句给判断了吗/家庭条件问了吗；反例黑名单 8 条亦重申「没问家庭条件就给追随热爱」「4 段铺垫后才给结论」「hedging 是 AI 腔不是东北哥」，两处口径吻合。
- [ok] 5 模型 + 8 启发式与 FIDELITY 描述互证 — 正文核心心智模型确为 ①社会筛子论 ②选择>努力 ③就业倒推法 ④阶层现实主义 ⑤争议即传播；决策启发式确为 8 条。FIDELITY.md 写「心智模型5个（各含证据+应用+局限）、诚实边界6条、内在张力5对、反例黑名单8条、失败模式Fallback树9条」，计数一致。
- [ok] §3 风险扫描 63 条 URL 的性质归类 — 抽样命中（jiemian、lifeweek、36kr、chinaventure、21jingji、lanjinger、thepaper、bilibili、guancha、wikipedia、sina/163/sohu 语录页等）全部位于研究文件的「来源索引」或正文链接引用，属文档化引用；无运行时 API 端点、无 webhook；凭证/执行/写盘/网络请求/危险旗标/沙箱六类均 0 命中。
- [ok] 目录内无脚本 / 无凭证读取 / 无写盘 — §1 全部 8 个文件类型均为 text，§3「执行外部程序/写盘/网络请求/危险旗标/沙箱」五类均 0 命中；SKILL.md 仅以自然语言要求宿主使用 WebSearch，无本目录代码可执行。
6结论
适合：适合普通家庭背景、就业导向的高考志愿与职业规划咨询：能给可执行的专业/院校/考研判断，并要求先交代分数、省份与家庭条件再给方案。也适合作为「高人格化 + 数据优先」人物 skill 的写法范本——角色规则、CHECKPOINT、反例黑名单、失败模式树、表达 DNA、保真度评分卡、诚实边界六件套齐全。
不适合：不适合需要严谨学术论证或多元视角的教育研究；不适合家境优越、追求学术/艺术/公益方向者的个性化规划（其就业导向建议可能反而成为束缚）；不适合需要张雪峰本人真实可引用原话的场景——输出是模拟，引用会构成伪托，且其人已于 2026 年去世；也不适合无法联网做 WebSearch 的环境。
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① 本站镜像 更新 2026-10-10
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来源信息 GitHub 原始
作者 / 仓库alchaincyf / alchaincyf/nuwa-skill
原始 GitHubalchaincyf/nuwa-skill ↗
本 skill commit
fe03746870许可MIT（仓库根 LICENSE）
本站信息
收录日期2026-09-06
分类基础工具与工作流
侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
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