1实现原理 · 为什么它能做到
输入是一份 changelog markdown（主题+条目，形如每周 HyperFrames digest），输出是 projects/active/weekly-changelog-<range>/ 下一个 lint-clean、seam-gate-green 的 HyperFrames 工程；只在被要求时才渲染。
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Input: a changelog .md (themes + items, like the weekly HyperFrames digest). Output: a lint-clean, seam-gate-green HyperFrames project in `projects/active/weekly-changelog-<range>/`. Render only when asked.
注：这里在做什么：把交付物定义清楚（工程 ≠ 视频，渲染是后置动作），并预告验收口径（两个 gate 必须绿）。
加载顺序被写成不可谈判：本 skill 之前必须先加载 motion-doctrine（有光标则加 cut-the-curve / oversized-cursor / seam-craft）与 captions-overlay；本 skill 只提供 changelog 专用流水线，运动法由教义提供。
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**Load first, non-negotiable:** `motion-doctrine` (+ `cut-the-curve`, `oversized-cursor` if a cursor appears, `seam-craft`) and `captions-overlay`. This skill supplies the changelog-specific pipeline; the doctrine supplies the motion law.
注：这里在做什么：在文档层面钉死依赖图的加载方向——changelog-video 是流水线，动效规则不在此处重复。
首要指令是「可视化，不是罗列」：每个主题必须由一个真实 UI 的动画 mock 或忠实的 analog 演出这次变更的体验，绝不用文字 bullet；并且在写脚本之前先过 references/visualization-registry.md 路由（它决定用 ui-recreate / ui-analog / terminal / checklist）。文字 checklist 是最后手段，只留给确实非视觉的条目。
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Every theme is illustrated by an **animated mock of the actual UI or a faithful analog** acting out the change in experience — never text bullets. Route every theme/item through `references/visualization-registry.md` BEFORE writing the script; the registry decides ui-recreate / ui-analog / terminal / checklist. Text checklist is the LAST resort, reserved for genuinely non-visual items (reliability fix lists).
注：这里在做什么：把「怎么把 changelog 变成画面」外包给一张分级表（越靠前越强：ui-recreate > ui-analog > terminal > checklist），并要求先路由后写稿——顺序写死是为了防止模型先写漂亮旁白再硬凑画面。
Step 0 是品牌引导（bootstrap），非可选：必须先拷贝本 skill 自己的字体、bgm 与骨架，把 bundled bg-pattern.mp4 用 ffmpeg 循环编码到影片精确时长并压暗，再读 build-spec.md 全文，然后才动笔。文中给出自查与回退语：若发现自己去 cp 上一支片的 index.html、自己写 @font-face、或设计 WebGL 背景，STOP，删掉当前 index.html 从骨架重来。
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**Do this before writing any composition HTML. Skipping it always produces a video that looks like a similar project you built before, NOT this skill's brand — that's the single most common way this skill goes off-brand.**
注：这里在做什么：本 skill 的「品牌」不在提示词里而在资产里（5 个 woff2 字体 + bg-pattern.mp4 + bgm.mp3 + master-skeleton.html），所以第一步被设计成复制资产；这也是它宣称 Self-contained 的根据。
时长与条目预算是硬数字：全片 45-60s，片头 ≤2s、片尾 ≤3.5s、4 个主题每个约 9-12s；每主题只保留 ONE 主角可视化 + 至多 3 个口播条目，其余只作为片尾「完整 digest」的指引；30 条的 changelog 也要裁到 ≤14 个口播 beat；主题按故事排序（头条功能→产品面→性能→可靠性）。
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- **Budget: 45-60s total.** Title ≤2s, outro ≤3.5s, 4 themes ≈ 9-12s each. - Per theme keep ONE hero visualization + at most 3 spoken items. Everything else exists only as the outro's "full digest" pointer.
注：这里在做什么：把「剪辑」明确成主要工作（Cutting is the job），并给出可直接核对的预算表，避免每次都超时。
脚本是两层契约（token 行）：口播读 spoken 层、字幕渲染 display 层；每个技术词都要带 spoken 读音（来自 references/lexicon.json），凡不在词条里的词必须停下来问用户发音并补进词典，绝不猜。
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conversational register, every technical term carrying a `spoken` phonetic form from `references/lexicon.json` while `display` keeps standard spelling. Captions show `display`; the VO reads `spoken`. Any term not in the lexicon: STOP and ask the user how it's pronounced, then add it to the lexicon.
注：这里在做什么：用「display/spoken 双轨 + 词典」把 TTS 误读（JSON→「juh-son」）与字幕误拼（「jay-sawn」）两类失败一起挡掉；lexicon.json 现有 60+ 条（CLI→C L I、JSON→jay-sawn、GSAP→jee-sap、ffmpeg→ff-mpeg 等），token 行格式为 {lines:[{id,tokens:["…"|{display,spoken}]}]}。
配音锁定 Annie 一个音色 id（330290724a1b470fb63153f34d4c0183，注明 do not substitute），经 heygen CLI（≥0.3.0，OAuth 登录）调 TTS，并必须产出 vo-words.json（spoken 文本的词级时间戳）；随后用 align-captions.mjs 把 spoken 时间戳对回 display token 生成 captions.json（caption-rail 的输入：display 拼写 + spoken 计时）。
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node skills/hyperframes-media/scripts/heygen-tts.mjs ./vo-spoken.txt \ -o voiceover.mp3 --words vo-words.json \ --voice 330290724a1b470fb63153f34d4c0183 # Annie — lifelike (do not substitute)
注：这里在做什么：把「配音+字幕对齐」整条链路固化（固定音色 + 固定对齐器）；对齐器的设计是：一个 display token 可能对应多个 spoken 词（「C L I」是三个），display 词取其首个 spoken 词的起点时间。
词级时间戳是硬门禁：进第 5 步前必须确认 vo-words.json 非空且含 words[] 数组、每词有 start/end；若为空或缺数组（作者标注为已知失败模式：TTS 返回了音频但没有时间戳载荷），不许在无时间戳的情况下继续；回退方案是用本地 whisper 对已生成音频做强制对齐（uvx --from openai-whisper），再把它喂给 align-captions.mjs。
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**Word-timings are a hard gate.** Before moving on to step 5, verify `vo-words.json` is non-empty and has a `words: [...]` array with `start`/`end` per word. If it's empty (0 bytes) or missing the array — a known failure mode when the TTS provider returns audio but no timestamp payload — DO NOT proceed without them.
注：这里在做什么：把一个真实的静默失败（音频有、时间戳无）识别为门禁并给出唯一回退路径；并提醒 whisper 会听错 TTS 造词（「gee-sap」→「gsap」），字幕仍必须用 display 拼写，whisper 只供时间戳。
字幕非可选：骨架自带一个读 LINES 数组的字幕轨 IIFE，数组留空是「已交付的 bug」而不是风格选择；第 4 步必须产出 captions.json，第 5 步必须把它贴进 IIFE，第 6 步的第 5 道闸必须确认渲染帧上真的有字。
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**Captions are non-optional.** The master-skeleton ships a caption-rail IIFE that reads a `LINES` array — leaving that array empty is a shipped bug, not a style choice.
注：这里在做什么：作者把一次真实事故（Jul 13-20 v4 build 发了无字幕版）转成规则 + 三道连锁校验（产出 → 贴入 → 帧检），是本 skill 最「事故驱动」的一处。
第 6 步的闸门是硬性的：① 用仓库内 CLI（明确禁止 npx hyperframes@latest，理由是仓库内 CLI 才是该 composition 契约的事实来源）跑 check 并带 caption-zone 采样 26 个时间点、0 error；② seam-gate verify 0 fail；③ 重启预览服务（它缓存 bundle）再用 __player.seek 抽查 3-4 个 beat；④ 未被要求不渲染，渲染后抽帧核验（字幕在、背景视频不是黑的、无冻结/极小帧）；⑤ 字幕存在性硬闸：在旁白区间跨采样 3-4 帧，任一帧缺字幕即视为红闸并回查第 5 步的 LINES 填充。
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5. **Caption presence gate — hard fail.** Sample 3-4 frames spread across the VO's spoken window (e.g. `t=3`, `t=15`, `t=30`, `t=42` for a 48s VO) and confirm the caption rail at `top: 990` renders visible text on each.
注：这里在做什么：把「字幕在不在」从人工印象变成抽帧断言，并直接点名历史上失败的那次构建；check 的 caption-zone 参数本身就是对比度/遮挡闸（x0=0;y0=.90;x1=1;y1=1;severity=error，seek 列 26 个时间点）。
工程布局与接缝做法一并写死（build-spec.md 才是施工图）：单文档 index.html（场景作 slide、接缝已盖章）+ ledger.json + script-tokens.json + vo-spoken.txt/voiceover.mp3/vo-words.json/captions.json + bgm.mp3 + assets/fonts 与 assets/bg-pattern-<dur>s.mp4；普通接缝一律 cut-the-curve LEFT，退出/入场选择器必须是内层 .swrap（#w-*）而不是 #s-* clip 元素（动 clip 元素是 error 级 lint 规则）；内部 beat 必须落在 vo-words.json 的词时间戳上。
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- `ledger.json`: every ordinary seam `cut-the-curve LEFT` (x, dir −1), exit and entry selectors = the inner `.swrap` wrappers (`#w-*`), NEVER the `#s-*` clip element — `gsap_animates_clip_element` is an error-severity lint rule and every stamped seam writes `autoAlpha`.
注：这里在做什么：SKILL.md 只做路由，真正的品牌 token（ink #f5f6f4 / green #5ef17c 每场一次 / bg #0a0c0b、玻璃卡、安全边距 x/y ∈ [76,1004]、场景解剖、背景编码、lint 陷阱）都在 build-spec.md；spec 还给出一个反直觉陷阱——片头入场必须 immediateRender:false，否则 stamped 的零时长 tl.set 会在构建期把起点捕获为 0 → 症状为 exit-visible op 0.00 而 exit-vector 却 PASS。
字幕轨的落地参数由 script-voice.md + build-spec.md 双写：1080 方画幅上 top:990 / height:52 / TT Norms Pro 500 32px / ink .94 / 柔和暗色 text-shadow；词按各自时间戳以 0.12s 淡入，短语整体换场；关键小字要避开底部 ~100px 中央带（对齐 captions-overlay 的软避让）。
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Caption rail per `script-voice.md` (top: 990, font-size: 32px, height: 52). Mandatory — populate the master-skeleton's `LINES` array from `captions.json` before render; see SKILL.md step 5.
注：这里在做什么：字幕轨既是 overlay（不是预留带）又有固定像素位；骨架 HTML 里的 CSS（#cap-line top:990、z-index:7、text-shadow、.cap-w 逐词 span）与该 spec 一致。
可视化路由表的判级口径：四类按强弱排序（ui-recreate 最强、ui-analog、terminal、checklist 最后），并给出「已知表面」表（Studio 编辑器/时间线、Inspector、Canvas+元素、变体渲染、Storyboard、终端、渲染面板）与「proven choreography」；analog 必须演出行为（速度、批处理、缓存）而不是伪造不存在的产品页；片尾 checklist 说明新表要在第一次 mock 时补一行，供下次复用。
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The routing table for "show, don't tell". Classes, strongest first: 1. **ui-recreate** — the change lives in a surface we can faithfully mock.
注：这里在做什么：把「可视化」从创意问题降级为查表问题——四类 + 已知表面 + proven choreography 三段式，保证同一变更每次都被同样地演出。
发布后动作：S3 替换后必须对固定的 CloudFront distribution 做 invalidation，否则 CDN 会继续缓存旧文件（该条写在反模式表的「Don't」列，即「交付却不做 invalidation」被定义为反模式）。
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Run `aws cloudfront create-invalidation` on distribution `E2BSLVSZ7FG3U0` for the exact path after any S3 replace — CDN caches the old file otherwise
注：这里在做什么：把交付链路延伸到 CDN 刷新；这条也是判橙的凭据相关依据（该命令使用用户环境的 AWS 凭据）。
五道闸的语义与顺序被固定下来：check（0 error）→ seam-gate（0 fail）→ 预览抽查 →（可选）渲染抽帧 → 字幕存在性硬闸；且明确「重启预览服务」是因为它缓存 bundle，避免在陈旧构建上验证。
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3. Restart the preview server (it caches the bundle), spot-check 3-4 beats via `__player.seek` on the raw comp page.
注：这里在做什么：把「验证的是哪一份构建」也写进流程（缓存陷阱），这是纯文档流程里少见的运行期细节。
2核心能力
01changelog markdown → 品牌化方形（1080×1080）周更视频的完整流水线（parse → route → script → VO → build → gates）
02可视化路由（registry 四类 + 已知表面与 proven choreography 表 + 8 类 ui-analog）
03两层脚本（display/spoken）+ 60+ 条发音词典 + 未知词必须问用户的强约束
04Annie 固定音色 TTS + 词级时间戳门禁 + align-captions.mjs 对齐（MISMATCH 必须清零）
05品牌骨架与资产引导（字体/bgm/bg-pattern 编码 + master-skeleton.html 占位符填充）
06字幕轨落地（overlay 定位 top:990 / 32px / 52 高，逐词 0.12s 淡入，短语换场）
07五道发布闸（caption-zone check 0 error / seam-gate 0 fail / 预览抽查 / 渲染抽帧 / 字幕存在性硬闸）
08发布后动作：S3 替换后对固定 CloudFront distribution 做 invalidation
3外部依赖
| 类型 | 依赖 |
|---|---|
| cli | heygen CLI ≥0.3.0（OAuth 登录，用于 TTS；SKILL.md 以仓库内 heygen-tts.mjs 为调用封装） |
| cli | ffmpeg（背景 pattern 循环编码 + 时长压暗；渲染后抽帧核验） |
| cli | 仓库内 hyperframes CLI（check --caption-zone 与 preview；SKILL.md 明确禁止用 npx hyperframes@latest 代替） |
| cli | seam-stamp.mjs / seam-gate.mjs（来自 motion-doctrine，作为构建与验证闸门） |
| cli | aws CLI（交付后对固定 CloudFront distribution 做 invalidation） |
| package | uvx / openai-whisper（备用强制对齐：下载包与模型，仅当 TTS 未返回词级时间戳时） |
| network | 产物期 CDN 引用：骨架 HTML 引 jsdelivr 的 GSAP（浏览器端拉取，执行期不外发） |
| package | 上游/兄弟 skill 依赖（被指名加载）：motion-doctrine / cut-the-curve / oversized-cursor / seam-craft / captions-overlay |
4风险提醒 风险提醒：橙色 · 评估后使用
风险提醒：橙色 · 评估后使用
- 外部服务与账号额度是硬依赖 — 配音必须走 heygen CLI（OAuth + 消耗额度）；交付还要求对固定 CloudFront distribution 做 invalidation（走用户 AWS 凭据）。想完全离线或不愿授权云凭据的人无法完整跑完。
- Step 4 点名的仓库内 TTS 路径在 pin 上不存在 — skills/hyperframes-media/scripts/heygen-tts.mjs 已不存在（实际在 skills/media-use/audio/scripts/）。README 也是同一过期路径，照抄会 ENOENT；需自行改路径。
- 自带媒体资产是 Git LFS 指针 — bg-pattern.mp4（12.8MB）与 bgm.mp3（5.3MB）在未拉 LFS 的检出里只有 133/132 字节的指针，Step 0 的 cp 与 ffmpeg 编码会失败或产出坏文件；必须先 git lfs pull。而这两支资产是「品牌」本身，缺了就回到「看起来像你自己上次那支片」的失败模式。
- 关键常量硬编码到具体发行版与分布 — Annie 音色 id 与 CloudFront distribution E2BSLVSZ7FG3U0 都是 HeyGen 内部常量；换团队/换账号即失效，且没有配置化入口。
- 内容注入面：用户 changelog 文本会流进旁白与字幕 — 外部 markdown 的文本会成为 TTS 输入与屏幕文字；虽无代码执行面，但指令式文本理论上可影响生成内容，且成品是对外发布物。
- 备用对齐路径引入第三方包与模型下载 — vo-words.json 为空时的回退是 uvx --from openai-whisper（PyPI + 模型下载）；whisper 会听错 TTS 造词，作者把 MISMATCH 列为必须清零，但清零工作仍是人工判断。
- 平台前提与仓库绑定 — 流程默认在 hyperframes 仓库根运行（仓库内 CLI 为 composition contract 的事实来源，明确禁止 npx hyperframes@latest），复制到别处需自行替换多个路径。
风险提醒：橙色，评估后使用。触发橙档的两条都成立：① 为自身声明用途调用外部生成后端并消耗账号额度——配音必须经 heygen CLI（OAuth 登录，Annie 固定音色）把口播文本送往 HeyGen 服务换回音频与时间戳，这是本流水线不可跳过的步骤（先例：点名生成后端判橙）；② 交付期触碰用户云凭据——反模式表要求 S3 替换后执行 `aws cloudfront create-invalidation`（固定 distribution E2BSLVSZ7FG3U0），该命令走用户 AWS 凭据（凭据由 aws CLI 读取，skill 自身脚本不读）。另有备用路径 uvx 从 PyPI 拉 openai-whisper 与模型（第三方远程包）。不升红：无沙箱关闭、无 TLS 降级、无反自动化/反爬绕过、无任意代码执行面；本 skill 自有脚本（align-captions.mjs）是纯本地读写，ffmpeg/CLI 的子进程参数均由固定模板与数值构成。产物期 cdn.jsdelivr.net 的 GSAP 引用按口径不判级，仅在 reason 中列明。
5第二遍独立确认
- [discrepancy] SKILL.md Step 4 点名的仓库内 TTS 封装路径在 pin 上是否存在（照抄会不会立刻失败） — 不存在。SKILL.md 写 `node skills/hyperframes-media/scripts/heygen-tts.mjs`，并在注释里说明「the changelog-video skill runs from the hyperframes repo root, so it uses the tracked hyperframes-media TTS helper directly」；但 pin 内 skills/ 下没有 hyperframes-media 目录，全仓 heygen-tts* 唯一命中是 `skills/media-use/audio/scripts/heygen-tts.mjs`。同一过期路径还出现在 `.claude/skills/README.md`（TTS uses the tracked …）。结论：Step 4 命令按字面执行会 ENOENT，需改用 media-use 侧脚本（SKILL.md 自己留了 swap in your own path 的余地，故不算虚假声明）。
- [discrepancy] 自带 bg-pattern.mp4 / bgm.mp3 是否真的可用（Step 0 的 cp 与 ffmpeg 是否拿到媒体） — 在未拉 LFS 的检出里是 LFS 指针，不是媒体。实检：assets/bg-pattern.mp4 = 133 字节、assets/bgm.mp3 = 132 字节，内容为 `version https://git-lfs.github.com/spec/v1 / oid sha256:… / size 12817182`（mp4）与 `size 5318438`（mp3）；仓库 .gitattributes 明写 `.claude/skills/**/*.mp4|*.mp3 filter=lfs`；`git cat-file -s HEAD:<path>` 亦返回 133（blob 即指针）。因此 Step 0 的 cp 与 `ffmpeg -i <SKILL_DIR>/assets/bg-pattern.mp4` 在未 git lfs pull / 未装 git-lfs 的环境会失败或产出坏文件（本工作副本的 git 甚至没有 lfs 子命令）。这是 pin 检出相关的真实差异，不是文档错误——但照本文档流程跑的人必须先确保 LFS 已拉取。
- [ok] 「字幕非可选」是否真有连锁校验（是否只是口号） — 三处闭环可查：① 骨架 HTML 里确有读 LINES 的字幕 IIFE（`const LINES = /* paste captions.json lines … */ [];` 与 #cap-line 容器、tl.set/tl.to 逐词淡入）；② SKILL.md Step 5 给出把 captions.json 贴进 IIFE 的具体写法；③ Step 6 第 5 道闸要求跨旁白采样 3-4 帧确认字幕可见，并点名 Jul 13-20 v4 的失败。口号有实现支撑。
- [ok] align-captions.mjs 的行为是否与 script-voice.md 的描述一致 — 脚本注释与实现一致：tokens {lines:[{id,tokens:[str|{display,spoken}]}]} + words [{text,start,end}] → captions.json {lines:[{id,end,w:[[display,start],…]}]}；贪婪 consume 支持「一个 display token 覆盖多个 spoken 词」；用 norm（去非字母数字）+ Levenshtein close 做模糊匹配；有 MISMATCH 计数并 `process.exit(mismatches ? 1 : 0)`。无网络、无子进程，只 readFileSync ×2 + writeFileSync ×1。
- [ok] check 的 --caption-zone 与 preview 缓存提醒是否自洽（是否存在互相矛盾的验收） — Step 6 第 1 条用仓库内 CLI 跑 caption-zone（x0=0;y0=.90;x1=1;y1=1;severity=error，26 个 seek 点）拿 0 error；第 3 条要求重启预览服务后再用 __player.seek 抽查——两处不冲突（前者静态闸、后者运行期抽查），且都与 build-spec 的「字幕轨 top:990（=1080×0.9167，落在 .90–1 带内）」一致。
- [discrepancy] Stage ground 与本 skill 骨架是否一致（跨 skill 一致性） — seam-craft / cut-the-curve 教义要求把不透明底色刷在 #root（`#root { background: var(--canvas-deep, var(--canvas, #000)) }`）。本 skill 的 master-skeleton.html 实测把底色放在 `html, body { background: #0a0c0b }`，#root 只有 data-* 属性、没有 background 声明；#root 内首个子元素是满幅 bg-video（track0）+ scrim。对本骨架而言白闪仍被 body 底色挡住（body 也是不透明深色），观感风险低；但与教义字面要求的形式不一致，且未用 --canvas-deep/--canvas 变量（该变量在 pin 内零命中）。记录为形式差异，不改档位。
- [ok] CloudFront invalidation 是否只是可选建议（影响档位判断） — 它写在 Anti-patterns 表的「Don't」列：`Delivered without CloudFront invalidation` → `Run aws cloudfront create-invalidation on distribution E2BSLVSZ7FG3U0 …`。即「交付却不做 invalidation」被定义为反模式，属交付流程的必需步骤而非可选花絮——这是判橙（触碰用户云凭据）的依据。
- [ok] 是否存在被忽略的其他外发（例如字体/CDN 在构建期拉取） — 字体是本地 woff2（5 个文件实检非 LFS 指针，约 488KB），build-spec 明确要求 `local @font-face with format('woff2') embeds at render`；唯一 CDN 引用是 master-skeleton 的 jsdelivr GSAP（产物期，浏览器端）。未发现构建期遥测、上报或未知端点。
6结论
适合：适合：HeyGen/HyperFrames 团队自己的周更 changelog 视频生产（方形 1080、约 45-60s、Annie 配音、共享品牌背景、mock-UI 可视化、低调字幕轨）；也适合任何想要一份「平台更新 → 品牌化短视频」的完整可复制流水线（含可视化路由表、发音词典、字幕对齐器与抽帧级验收）作为范本。前提是能接受 HeyGen TTS 与 AWS 交付链路。
不适合：不适合：① 不愿把口播文本送往 HeyGen 或不愿消耗账号额度的人（配音无本地替代）；② 不愿授权 AWS 凭据做 CDN invalidation 的交付流程；③ 非方形/非 45-60s 的通用视频需求——版式、预算、字体、背景全是 1080×1080 周报专用；④ 想跑离线的人（LFS 资产 + TTS + 校验链多处依赖网络）；⑤ 需要多语言或非英语配音的场景（词典与音色都锁定英语 Annie）；⑥ 把本 skill 当通用「markdown 转视频」工具——它高度绑定 HyperFrames 仓库与自家品牌资产。
安装 agent 直装可复制
① 本站镜像 更新 2026-09-28
方式 A · 人下载镜像包下载 changelog-video.tar.gz
sha256:
方式 B · JSON 格式安装指南，复制给 agentf474b43e1565756e…agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。
② 上游 GitHub · 原始来源
来源信息 GitHub 原始
作者 / 仓库heygen-com / heygen-com/hyperframes
原始 GitHubheygen-com/hyperframes ↗
Stars44283
最近推送2026-09-06
本 skill commit
d2f0bc7f34许可Apache-2.0（仓库根 LICENSE 为 Apache License Version 2.0）
本站信息
收录日期2026-09-06
分类内容创作
侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
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