1实现原理 · 为什么它能做到
纯 prompt 编排的理论诊断器：知识底座是 SKILL.md 内联的一张 5 主理论 + 3 条件理论表（含作者、年份、DOI），把「共鸣」拆成可逐步筛查的机制清单
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| 社会认同与自我分类 | Tajfel、Turner，1979；Turner 等，1987 |
注：理论条目带文献锚点（如情绪评价理论标 DOI：10.1037/0022-3514.48.4.813），使「用了哪个理论」可被外部核对，而非自由联想。
诊断流程是「先定主张、再选机制、后定位问题、最后给改法」的五步固定顺序，避免上来就给改写建议
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### Step 2：确定核心主张和目标动作
注：Step 2 要求回答「如果只能保留一个主张，应保留哪一个」与「文稿希望受众完成什么主要动作」。
核心纪律一：一篇文稿只保留一个核心主张，多主张并列即标记「核心被稀释」
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### 1. 一篇文稿只保留一个核心主张
注：其余观点被要求降级为证据/案例/解释/行动建议。
核心纪律二：一次诊断只选一个主理论，辅助理论须同时满足三个条件（覆盖新机制 + 原文有明确触发证据 + 删除它会损失一条重要建议）
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1. 它解释主理论没有覆盖的新机制；
注：条件理论（沉默的螺旋/认知失调/两级传播）必须满足各自触发条件，并严禁泛化：「禁止把条件理论泛化成日常共鸣标签」。
核心纪律三：每条结论必须指向原文原句——哪句话激活了什么机制、缺失发生在哪句、应该怎么改
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每条结论都要回答：哪句话激活了什么机制，缺失发生在哪句话，应该怎样改。
注：Step 4 把机制状态分三档：有效/弱/无效，并列出五种可能缺失的条件（身份、归因、评价路径、内容用途、传播理由）。
核心纪律四：把「文稿能力」与「平台结果」切开，并明确列出超出边界的三类承诺（预测指标、承诺必火、分析已传播内容）
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预测完播率、点击率、推荐量等平台指标；
注：边界后紧接处理方式：「分析已经验证的内容为什么传播，应保留材料并交回 /dbs 判断入口」。
输出格式固定为带图标的六段诊断报告（核心机制审查/理论诊断/具体改法…），改法必须落到删除、压缩、强化、保持不动四类动作
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删除：[具体内容和原因]
注：模板末行还要求给出「修改后的骨架：一句话描述单一内容结构」，把诊断收敛成可执行的改写方向。
附五种可复用的常见问题模式（身份对象含混/框架缺因果桥梁/只有情绪标签/用途不清/分享理由不足），作为诊断加速器
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### 模式 3：只有情绪标签
注：每个模式都给出「改什么」：如身份含混→补共同处境、群体边界与具体利益。
2核心能力
01主张审查：列出全部主张并判定核心明确 / 被稀释 / 不明确
02目标动作识别（理解/认同/释然/收藏/评论/分享/行动）
03五机制顺序筛查（身份→框架→情绪评价→内容用途→在线分享）并选定唯一主理论
04机制落实度定位（有效/弱/无效 + 具体到句）
05可执行改法：删除什么、压缩什么、强化哪句、保持不动哪些、改后骨架
06条件理论闸门：只在满足触发条件时才允许使用沉默的螺旋/认知失调/两级传播
077 条自检清单，把诊断质控写成可勾选项
08边界守卫：拒绝预测平台指标、拒绝承诺必火，已发布内容交回 /dbs
4风险提醒 风险提醒：绿色 · 放心使用
风险提醒：绿色 · 放心使用
- 理论的确定性错觉 — 「受众身份相关性不足」「情绪评价路径缺失」是文本推断，不是测量；用户可能把诊断当成流量归因结论。skill 已声明平台结果受选题规模/呈现形式/账号关系/分发机制/竞争环境影响，但表述位置靠前，易被忽略。
- 主理论选错会一路错到底 — 一次只选一个主理论的设计降低了「堆理论」风险，但也放大了选错成本——后续定位与改法都围绕该理论展开。建议对照自检清单确认机制选择。
- 会大段引用用户文稿 — 诊断为指向原句，输出中会复述用户原句；若文稿含未公开信息或他人隐私，会出现在对话与可能的后续分享中（无落盘，但仍可能被截图外传）。
- 无外部事实校验 — 不查竞品、不查受众数据、不看平台案例，结论强度上限为「文本内部一致性判断」。
风险提醒：绿色，放心使用。判级对象是本 skill 自身目录：目录内只有 SKILL.md（内联理论表）与一份界面元数据 yaml，无脚本、无网络端点、无凭证读取、不写盘，属纯指令型。注意点是认知性的——它给的是「机制的文本证据判断」，不是流量预测，且理论选择由模型完成，可能出现选错主理论的误判；skill 用单理论纪律、辅助理论三重门槛与自检清单加以约束。
5第二遍独立确认
- [ok] 外部资源/工具：是否引用了 SKILL.md 未内联的外部文献或服务 — 理论仅以「作者+年份+DOI」文字形式内联，无链接抓取、无参考文献文件、无 API。DOI 只是可核对标识，不构成网络调用。external_deps 空数组成立。
- [ok] 安全结论：是否存在文件读写遗漏 — 全文无读取文件指令（不要求读用户草稿文件，用户直接贴进对话即可），无落盘要求；输出是对话内的 markdown 诊断报告。
- [ok] 实现原理是否成立：理论机制是否真能落到「改哪一句」 — Step 4 要求「说明问题出现在哪一句，并写清缺少身份、归因、评价路径、内容用途或传播理由中的哪一项」；Step 5 与输出模板的【具体改法】要求给出具体原句与改法。机制到句子的映射是设计内的强制项，不是可选建议。
- [ok] 理论表完整性：条件理论是否真的「只在条件下使用」 — 条件理论表三行各带触发条件，且正文另加禁令「禁止把条件理论泛化成日常共鸣标签」；Step 3 再次要求「条件理论必须满足对应触发条件」。三处要求一致，无冲突。
- [unlocatable] 证据定位：仓库级元数据（stars/last_push）与 installs — stars=10121、last_push=2026-09-07 来自站点池 data/pool.json（GitHub API 采集），pin 源码内无法逐字定位；installs 未采集记 null。license 可在仓库根 LICENSE 逐字命中。
6结论
适合：适合内容创作者在发布前做一轮机制体检：长文、公众号、口播稿、小红书正文——尤其「数据一直不好但说不出哪里有问题」的情况。也适合把它当写作检查清单（五模式 + 七自检）用于团队审稿。
不适合：不适合要平台指标预测或投放建议的需求（明确超出边界）；不适合已发布内容的传播复盘（应交回 /dbs 走诊断入口）；不适合纯工具型/搜索型内容的评估（表格中已声明群体身份理论未必适用）；不适合多主张并列的长文整体策略规划——它默认一稿一核心，会先要求你砍到一条。
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来源信息 GitHub 原始
作者 / 仓库dontbesilent2025 / dontbesilent2025/dbskill
原始 GitHubdontbesilent2025/dbskill ↗
Stars10121
最近推送2026-09-07
本 skill commit
8b8e33f1ec许可CC BY-NC 4.0（仓库根 LICENSE：Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)；署名 + 禁止商业使用；Copyright (c) 2026 dontbesilent）
本站信息
收录日期2026-09-06
分类内容创作
侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
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