1实现原理 · 为什么它能做到
先用"机制识别"决定理论：每段内容先判断它主要改变了受众的身份感、问题解释、情绪评价、内容用途还是传播意愿，再选能解释该变化的那个理论。
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每段内容先回答：它主要改变了受众的身份感、问题解释、情绪评价、内容用途，还是传播意愿？理论必须解释这个主要变化。
注：这里在做什么：把"找理论"变成"先定机制、再匹配理论"，从源头阻断"用名人理论硬套内容"的常见失败。
主理论池是 5 个带结构化卡的传播学/社会心理学理论，每张卡都写明核心来源、解释任务、触发证据、诊断问题、边界。
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- **核心来源**：Berger 与 Milkman，〈What Makes Online Content Viral?〉，2012，DOI：10.1509/jmr.10.0353。
注：五类机制：社会认同与自我分类（Tajfel/Turner）、情绪评价理论（Lazarus；Smith & Ellsworth）、框架理论（Entman）、使用与满足（Katz 等）、情绪激活与在线分享（Berger & Milkman）。
一次只保留一个主理论；只有主理论覆盖不了新机制时才允许加辅助理论，并给出三条硬条件。
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只有满足以下全部条件时才能增加辅助理论：
注：三条：解释主理论覆盖不了的新机制、原文存在明确触发证据、删除它会损失一条重要且可执行的结论。
另设"条件理论池"，必须命中触发条件才能调用，并写明禁止用它替代什么问题（防滥用）。
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内容涉及意见气候、孤立恐惧和公开表达意愿 | 泛化成“说出受众所有不敢说的情绪” |
注：条件理论仅三个：沉默的螺旋、认知失调、两级传播；表格第三列是允许调用的条件，第四列是"禁止代替的问题"。
结论必须自报解释边界与置信度，避免把推断讲成事实。
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- 判断的置信度：高／中／低。
注：每张机制判断卡固定包含：理论名称、原文触发证据、解释的心理机制、"它解释不了什么"、置信度。
证据纪律三分类：文本事实 / 机制推断 / 待验证事实，三者不得混写。
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- 文本事实：原文明确写了什么；
注：配套要求：受众是否真的产生该反应，需要评论、访谈或行为数据确认。
把情绪、观点接受与分享拆成三种结果分别判断，并明确禁止用理论预测平台指标。
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内容让人愤怒，不等于受众会接受观点；受众接受观点，也不等于会分享。分析时分别判断。
注：边界节同时列出"预测完播率、点击率、推荐量"等越界任务，防止把心理机制分析包装成流量预测。
输出是固定模板 + 自检清单，并统一收尾到"聊天室方向"（与 dbs-chatroom 衔接）。
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置信度：[高 / 中 / 低] 【辅助机制】 [没有必要时写“无”。有时按主导机制的格式输出。] 【综合推导】 受众情绪假设：[具体情绪及其形成路径；无法确认时如实说明] 有效立场：[问题定义、归因和受众位置] 预期使用行为：[观看、收藏、评论、分享或行动的具体动机] 受众还想听什么：[2—3 个保持同一机制的话题] 【聊天室方向】 核心讨论焦点：[一个具体问题] 需要维持的机制：[身份、框架、情绪评价、用途或传播动机] 需要避开的推断：[当前证据无法支持的结论] ``` --- ## 自检 1. 是否先从文本识别机制，再选择理论？ 2. 是否只保留一个主理论？ 3. 辅助理论是否提供了新的解释？ 4. 是否把文本事实、机制推断和待验证事实分开？
注：模板含分析对象/主导机制/辅助机制/综合推导/聊天室方向五段；自检 7 问覆盖机制优先、单主理论、三分证据、三结果分离、禁预测流量、条件理论门控。
2核心能力
01内容主导共鸣机制识别（身份/解释/情绪/用途/传播意愿五选一）
02主理论池匹配（5 个理论，各带来源、触发证据与边界）
03条件理论门控（沉默的螺旋/认知失调/两级传播，须命中触发条件）
04机制判断卡：含触发证据、解释机制、解释边界与置信度
05综合推导四件套：受众情绪假设 / 有效立场 / 预期使用行为 / 受众还想听什么
06聊天室讨论方向输出（核心焦点 + 需要维持的机制 + 需要避开的推断）
07七问自检，含"是否避免用理论预测平台流量"
4风险提醒 风险提醒：绿色 · 放心使用
风险提醒：绿色 · 放心使用
- 心理推断可能被当作事实消费 — "受众情绪假设"依赖模型对文本的解读，缺少真实受众数据；使用者若省略评论/行为验证，容易把机制推断当成结论。
- 理论选择存在主观性 — "机制匹配度最高"由模型判断，不同模型/提示可能选出不同主理论；skill 只给置信度标度，未提供一致性校验。
- 不做传播效果预测，但可能被误读为效果判断 — skill 明确不预测完播率/推荐量，但输出中的"有效立场""预期使用行为"仍可能被使用者当成效果预期。
- 学术引用由模型记忆给出，未联网核验 — DOI/年份为 prompt 内嵌文本，skill 不联网复核；本次侦查已核对这些条目"确实写在源码里"，但未做外部学术真伪核验。
风险提醒：绿色，放心使用。纯指令型 skill：无脚本执行、无网络外发（目录内无任何端點或检索指令）、无凭证读取、无本地文件写入，资产仅 SKILL.md + agents/openai.yaml。注意点仅为分析结论的推断属性（可能被当作事实消费）与理论误用风险，均不构成代码级风险。
5第二遍独立确认
- [ok] 目录仅 2 个文件、无脚本 — find 仅返回 SKILL.md 与 agents/openai.yaml。
- [ok] 无网络外发 / 无凭证读取 / 无文件写入 — 全目录 token 扫描（http、curl、env、API_KEY、write、open( 等）零命中。
- [ok] 5 个主理论及其来源、DOI 逐字存在 — A–E 五节与所列年份/DOI 均在源码中；DOI 仅作文本引用，不触发检索。
- [ok] 条件理论池确有触发条件与"禁止代替的问题"两列 — 表格含"允许调用的条件""禁止代替的问题"两列，三个条件理论逐行核对无误。
- [ok] "每次只保留一个主理论"与辅助三条件 — 核心原则第 2 条与"只有满足以下全部条件时才能增加辅助理论"整段存在。
- [ok] 禁用场景（不预测平台指标）确实写在边界里 — "以下任务超出边界："下含"预测完播率、点击率、推荐量等平台指标"等 3 条。
- [ok] 与 dbs-chatroom 的衔接说法是否有源码支撑 — SKILL.md 输出模板含【聊天室方向】段并在自述中写明"给出聊天室的讨论方向"，属 skill 自身声明的产出，非侦查推断。
- [ok] 是否存在未声明的联网/检索能力 — 无任何 web/browser/search/fetch 指令；理论来源以静态文本内嵌。
6结论
适合：适合内容创作者与运营在发布前或复盘时回答"这条为什么能引起共鸣、打中什么情绪、还能接着说点什么"；也适合需要为聊天室/社群讨论设计话题方向的场景（输出直接给聊天室方向）。
不适合：不适合预测播放量、推荐量、完播率等平台指标（skill 明确列为越界）；不适合需要真实受众数据支撑的定量效果评估；不适合只想要"怎么做爆款"的操作清单（它解释机制，不给投放策略）。
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① 本站镜像 更新 2026-09-15
方式 A · 人下载镜像包下载 dbs-spread.tar.gz
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方式 B · JSON 格式安装指南，复制给 agent961fd23b7eb2e607…agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。
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来源信息 GitHub 原始
作者 / 仓库dontbesilent2025 / dontbesilent2025/dbskill
原始 GitHubdontbesilent2025/dbskill ↗
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最近推送2026-09-07
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本站信息
收录日期2026-09-06
分类内容创作
侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
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