1实现原理 · 为什么它能做到
实现方式是「零代码 + 外部 CLI 委托」：happyhorse-1-0/ 只有一份 SKILL.md，无脚本；运行时由宿主 agent 用 Bash 执行 `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video --input '<JSON>' --output-dir <path>`。视频与音频都在 RunComfy 云上生成，skill 只负责把意图翻成正确 JSON 与提示词。
happyhorse-1-0/SKILL.md
1. The skill invokes `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video` with a JSON body matching the schema.
注：git ls-tree HEAD 核实 happyhorse-1-0/ 下只有 SKILL.md 一个 entry；本技能是五份里唯一把调用链拆成 5 步编号写明的（其余四份只有一段散文）。
完整生命周期协议（5 步）：CLI 带 bearer token POST 到 Model API → 拿到 request_id → 每 2 秒轮询 GET .../requests/<id>/status → 终态后 GET .../requests/<id>/result → 只下载 host 以 .runcomfy.net / .runcomfy.com 结尾的 URL，其它 URL 只列出不抓取。
happyhorse-1-0/SKILL.md
4. On terminal status, the CLI fetches `GET .../requests/<id>/result` and downloads any URL whose host ends with `.runcomfy.net` or `.runcomfy.com` into `--output-dir`. Other URLs are listed but not fetched.
注：『只下载白名单 host、其余仅列出』是本族最明确的一条取数纪律说明；配合第 5 步『Ctrl-C 时 POST .../cancel 以免为停掉的 GPU 计费』，构成本技能独有的成本控制说明。
输入 schema 共 7 个字段，覆盖文本/画幅/分辨率/时长/复现/水印：prompt（≤2500 字符，6 语言）、aspect_ratio（5 值，默认 16:9）、resolution（720P/1080P，默认 1080P）、duration（3–15 秒，默认 5）、seed（默认 0）、watermark（默认 true）。
happyhorse-1-0/SKILL.md
| `watermark` | bool | no | true | Provider watermark. |
注：watermark 可关是本族唯一提供该开关的技能（默认 true 保留供应方水印）；分辨率默认 1080P 也是五份里最高的默认值，与它『原生 1080p』的定位一致。
提示法针对时间维度：写动作演进而非静帧（多个时间性动词串联）、镜头与机位前置、迭代时一条视觉节拍一个片段。
happyhorse-1-0/SKILL.md
**Describe motion over time, not a still.** "A woman turns from the window, walks two paces to the desk, picks up the cup, lifts it to her face, takes a sip" beats "a woman drinking coffee".
注：这条把『为什么静帧描述会糊』的机制讲出来（缺少时间性动词 → 运动先验无处落地），是文档里少数解释『为什么』而非只给『怎么做』的段落。
多镜头一致性靠『每镜重申锚点』实现：写两个节拍时必须在每个 Shot 里重述同一服装/道具（red wool coat / blue scarf），模型才能保持跨镜身份。
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**Multi-shot consistency** — when describing two beats, restate the anchor at each: `"Shot 1: tall woman in red wool coat, blue scarf, in a rainy alley. Shot 2: same woman in red coat / blue scarf, now ducking under an awning."` HappyHorse holds the look but needs the anchor.
注：『模型能保持，但需要锚点』把能力与前置条件一起说清，避免使用者误以为跨镜一致性是自动的。
音频在同趟生成（对白/环境/Foley），但不接受外部音轨驱动口型；要音轨驱动应换 Wan 2.7（audio_url）或 Seedance 2.0 Pro——这条边界写在 Limitations 里。
happyhorse-1-0/SKILL.md
- **Audio is in-pass only** — you can't pass external audio to drive lip-sync. For audio-driven lip-sync, use Wan 2.7 (which accepts an `audio_url`) or Seedance 2.0 Pro.
注：与 seedance-v2 形成清晰分工：本技能生成音（可控语气），wan-2-7 接收音（口型对齐用户音轨）。
自我限界段（本族唯一）：明确『不是自托管视频运行器』『不是能力授予，依赖可用的 RunComfy 账号』，把 skill 的定位说死。
happyhorse-1-0/SKILL.md
Not a self-hosted video runner. Not a capability grant — depends on a working RunComfy account.
注：五份里只有本技能有 '## What this skill is not' 小节；对『skill 不等于本地能力』这一常见误解做了预防。
路由表把家族其它视频模型分工列全（音轨口型 → Wan 2.7、参考视频 + 精细对白口型 → Seedance 2.0 Pro、运动编辑 → Kling、快迭代 → LTX 2），并声明用户显式点名时无条件路由回本技能。
happyhorse-1-0/SKILL.md
| Detailed lip-synced dialogue + reference video | Seedance 2.0 Pro |
注：同页 'If the user said "HappyHorse" / "happy horse video" explicitly, route here regardless.'；Wan 2.7 与 Seedance 2.0 在仓内有同名技能目录，Kling Video O1 / LTX 2 无（见 second_pass）。
2核心能力
01文本生视频（t2v 单端点，prompt ≤ 2500 字符）
02原生 1080p 输出（720P/1080P 可选，默认 1080P）
03同趟同步音频（对白/环境/Foley），用提示词指定听到什么
04多镜头角色/服装一致性（每镜重申锚点的写法）
056 语言提示支持（CN/EN/JP/KR/DE/FR）
06时长/画幅控制（3–15 秒；5 种画幅，非枚举值 422）
07供应方水印开关（watermark 默认 true，可设为 false）
08失败面与成本控制说明（sysexits 退出码 + Ctrl-C 取消远端避免为停掉的 GPU 计费）
3外部依赖
| 类型 | 依赖 |
|---|---|
| cli | runcomfy（RunComfy 官方 CLI） |
| package | @runcomfy/cli（npm 全局包） |
| package | npx skills（skills.sh 安装器） |
| api | RunComfy Model API（HappyHorse 1.0 text-to-video） |
| api | RunComfy 请求状态/结果/取消端点（轮询与中断） |
| network | RunComfy 产物下载白名单 |
| network | RunComfy 站点/模型页/文档（文档引用，非运行时调用） |
| network | GitHub（技能源码链接） |
4风险提醒 风险提醒：橙色 · 评估后使用
风险提醒：橙色 · 评估后使用
- 质量主张无来源（#1 榜单） — 『#1 on Artificial Analysis Video Arena（Elo 1333/1392）』在文档三处出现但无链接与数据出处；榜单为外部第三方且随时间变动，本 pin 内无法核实。使用者据此选型需自行复核当前榜单。
- 水印可关 + 同步音频 = 深度伪造类滥用面 — watermark 默认 true 但文档示例直接展示 `"watermark": false`，产物为带同步对白的 1080p 视频；文档对此无任何合规/伦理提示，责任完全落在使用者与宿主。
- 执行面在仓外且无版本 pin — 真实动作由 npm 全局安装的 @runcomfy/cli 完成（安装行不含版本）；CLI 内部实现与安全断言无法在本 pin 证实，供应链风险落在 npm 与 RunComfy 两方。
- 凭证与高单价计费 — CLI 以用户 RunComfy token 提交；1080p 视频为高单价推理、按次计费；agent 依 75 退出码自动重试会重复消耗（文档给了 Ctrl-C 取消，但未给重试上限建议）。
- 路由表含悬空引用 — 建议换用『Kling Video O1』『LTX 2』，二者在仓库内没有对应技能目录（仓内 Kling 技能自称 Kling 3.0），agent 照表跳转会找不到落点。
风险提醒：橙色，评估后使用。按本次统一分档准则（同仓 image-edit 及本批同族其它技能一致取橙）：运行时驱动第三方 npm 包/CLI `@runcomfy/cli`，该 CLI 每次调用读取用户 RunComfy 凭证（~/.config/runcomfy/token.json 或 RUNCOMFY_TOKEN）——命中『调第三方 CLI/远程包且触凭证/配额』档；CLI 实现、Model API 行为、0600 token 权限、2 GiB 上限、退出码语义、第 5 步的取消 HTTP 动词等断言全在仓库外，本 pin 无源码可核，按『拿不准取高一档』定橙。另：1080p 视频为高单价推理、按次计费，配合 75 重试码可能放大消耗；产物是带同步音频的视频且水印可关，存在深度伪造类滥用面（文档未提示）。skill 本体纯 markdown、无脚本、无混淆、无隐藏端点，未触红档。
5第二遍独立确认
- [ok] skill 目录内容 = 仅 SKILL.md — git ls-tree HEAD 与 ls -a 双向核实；仓库根仅 LICENSE + README.md + 31 个技能目录，无 scripts/、plugins/、.claude/。
- [ok] 全部外部依赖条目回查调用点真实存在 — runcomfy CLI 调用点 3 处（默认/竖屏/720p 试跑）、npm 安装 1 处、npx skills 1 处、model-api POST 1 处、status/result/cancel 三个端点各 1 处、白名单 1 处、文档/模型页/GitHub 链接多处，均实读命中。
- [discrepancy] Ctrl-C 取消的 HTTP 语义与同仓 CLI 说明书一致 — 本技能写『Ctrl-C 时发送 POST .../requests/<id>/cancel』，同仓 runcomfy-cli/SKILL.md 写『Ctrl-C sends DELETE to the request endpoint』，其余四份兄弟技能只写 '`Ctrl-C` cancels the remote request before exit.'（不含动词）。同一个 CLI 在两份文档里被描述成两种 HTTP 动词，至少一处不准确；CLI 源码不在仓内，无法在本仓判定孰是。
- [unlocatable] #1 on Artificial Analysis Video Arena（Elo 1333 t2v / 1392 i2v）主张 — 该排名出现在 description、正文首段与 Where it shines 三处，但本技能未给任何链接或数据来源；同仓 ai-video-generation/SKILL.md 与 image-to-video/SKILL.md 复述同一主张（后者写 Elo 1392）。榜单本身在仓外（artificialanalysis.ai），本次未做独立核实，记为源码内无法定位的证据。
- [discrepancy] 路由建议的目标模型在本仓有对应技能 — 'Cinematic motion editing on existing footage | Kling Video O1' 与 'Ultra-fast iteration (sub-second per frame) | LTX 2' 在仓库内没有同名技能目录（全仓无 ltx-* 目录；kling-3-0/SKILL.md 自称 'Kling 3.0 (also called Kling V3.0)'）。Wan 2.7 / Seedance 2.0 Pro 两条有同名目录，属有效引用。
- [unlocatable] Security & Privacy 的技术断言可在本仓证实 — 0600 token 权限、2 GiB 下载上限、无 shell 展开、下载白名单、退出码语义、轮询间隔 2s 与取消动词均为仓外 @runcomfy/cli 行为；仓内无 CLI 源码或版本 pin，只能作为文档自述引用。
- [discrepancy] 安装一行与 GitHub 链接指向旧仓 agentspace-so/runcomfy-skills — 安装行 `npx skills add agentspace-so/runcomfy-skills --skill happyhorse-1-0 -g` 与 GitHub 链接 github.com/agentspace-so/runcomfy-skills 指向旧仓；本仓 pin 在 prime-skills/runcomfy-agent-skills（README 用 runcomfy-agent-skills）。gh api：旧仓仍存在（5★、pushed 2026-04-29、含 happyhorse-1-0 目录）；prime-skills/runcomfy-agent-skills 与 agentspace-so/runcomfy-agent-skills 为同一仓（相同 stats）。按文档安装可能装到旧版。
- [discrepancy] 『watermark 可关』的安全含义是否被文档提示 — schema 给出 `watermark` 默认 true、可设 false（示例小节标题即 '**Vertical short (9:16, 8s, no watermark):**' 并把 watermark 设为 false），但 Security & Privacy 段完全未提『关闭供应方水印后产物无来源标识』这一滥用面（本族其它技能不提供该开关，无同类提示可比）。属安全提示覆盖不全，非代码风险。
6结论
适合：适合：需要原生 1080p + 同趟同步音频（对白/环境/Foley）的品牌短片与产品演示；多镜头叙事且要求角色/服装跨镜一致（照『每镜重申锚点』写法）；多语言短广告（6 语言提示）；先 720P/3s 试跑再正式出货的成本敏感流水线。前提：已装 runcomfy CLI 并登录（或配置 RUNCOMFY_TOKEN）。
不适合：不适合：需要用自己的音轨精确驱动口型（应换 wan-2-7 的 audio_url 或 Seedance 2.0 Pro）、需要 >15s 单镜（须分段）、需要图生视频（文档明说该模板 t2v 为文本驱动）、需要超宽画幅（仅 5 种，超宽会被裁或拒）；也不适合任何要求素材/数据不出网或需要可审计执行代码的合规环境——本 skill 的一切都在仓外 CLI 与 RunComfy 云上完成。
安装 agent 直装可复制
① 本站镜像 更新 2026-09-15
方式 A · 人下载镜像包下载 happyhorse-1-0.tar.gz
sha256:
方式 B · JSON 格式安装指南，复制给 agented6d01d2aaa14890…agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。
② 上游 GitHub · 原始来源
来源信息 GitHub 原始
作者 / 仓库prime-skills / prime-skills/runcomfy-agent-skills
原始 GitHubprime-skills/runcomfy-agent-skills ↗
Stars48
最近推送2026-05-15
本 skill commit
fca19ae084许可MIT（仓库根 LICENSE：Copyright (c) 2026 RunComfy / agentspace-so；GitHub API spdx=MIT）
本站信息
收录日期2026-09-06
分类内容创作
侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
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